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102个研究室 · 0条学长学姐评价
今井 國治 教授
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医用画像解析学研究室研究CT等X射线检查所获得的医学影像的分析，以及接受检查的患者的辐射暴露评估。 今井國治教授的研究关键词是医学影像数理分析、电介质工学、造影剂药剂物性。 川浦稚代副教授研究乳幼儿、儿童和成人患者在X射线检查中所受的辐射暴露。 在研究生院，该研究室隶属于医学系研究生院 综合保健学专业的生物医学影像信息科学方向。
西井 龍一 教授
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医用功能影像评价学（西井研究室・平野研究室）以核医学为核心，研究范围涵盖放射性药物的开发、影像的拍摄与分析，以及放射线影响的阐明。 核医学是利用放射性同位素将体内的功能和代谢可视化，从而进行诊断和治疗的医学领域。 该研究室通过开发针对特定分子和病变的放射性药物，以及研制高性能相机，开展对诊断和治疗两方面都有贡献的研究。 随着将诊断与治疗一体化的“诊疗一体化（Theranostics）”理念日益普及，该研究室也致力于利用AI进行影像分析，以及阐明放射线对细胞的影响。
亀高 諭 教授
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生物体机能科学讲座是名古屋大学医学系研究生院综合保健学专业的讲座，随2020年度的改组而设立。 负责临床的小组开展癌症患者肌少症的前瞻性队列研究，以及与儿童和老年人的运动功能及步态分析相关的临床研究。 负责基础的小组针对包括癌症恶病质在内的多种因素引起的骨骼肌萎缩的分子机制，以及肌损伤后的肌肉再生机制开展基础研究。 除小组之间的合作研究外，还与康复学、信息科学领域的讲座联合开展研究（讲座网站上的内容为2020年前后的信息）。
川部 勤 教授
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机体防御信息科学研究室研究身体的免疫机制，以及天然成分黄酮类化合物保护细胞的作用。 该研究室在研究室网站上以“川部研究室”的名称介绍。 松島充代子副教授研究了黄酮类化合物保护细胞的机制。 川部勤教授致力于阐明黄酮类化合物增强先天免疫、预防肺炎的机制。 川部教授还研究了巨噬细胞摄取并清除死亡细胞的作用与免疫应答之间的关系。 佐藤光夫教授致力于研究可作为肺癌新治疗靶点的基因。
早川 文彦 教授
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细胞基因信息科学讲座从分子水平研究以急性白血病为代表的造血系统恶性肿瘤的发病机制。 主要以急性淋巴细胞白血病为研究对象，从通过全国性合作研究收集到的患者样本中寻找基因异常。 通过向细胞中导入基因的实验等，研究所发现的基因异常为何会引发白血病。 同时还开展研究，从现有药物中寻找此前被忽视的、具有抗肿瘤活性的药物。
大橋 浩二 教授
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池田研究室以作为临床检查被广泛开展的细胞学检查为对象，开展使用AI的研究。 通过深度学习对培养细胞进行训练，尝试进行检测与识别。 除AI研究之外，还开展细胞形态的研究，以及新型免疫细胞化学方法的开发。 在该研究室的网站上，以“池田研究室”之名进行介绍。
上山 純 教授
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生物分子信息科学研究室从事从尿液、血液等生物样本中提取微量成分并进行测定的研究。 该研究室将这一分析技术应用于环境流行病学领域，开发阐明“化学物质暴露水平”的方法。 该研究室建立针对性的高灵敏度方法，测定生物样本中的小分子，并将其应用于临床样本和流行病学调查，致力于阐明疾病机制和评估化学物质暴露。 在本科的临床检验教育中，该研究室所开展的分离分析也发挥着作用。
中杤 昌弘 副教授
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真实世界信息健康医疗学研究室利用基因组信息、医保结算明细、电子病历等大规模医疗・健康数据，探寻导致疾病发病和重症化的危险因素。 该研究室还结合数据科学、生物统计和流行病学等方法，推进预测发病和重症化的算法的开发。 在此基础上，该研究室通过提出最优的预防措施和干预措施，致力于推动医学・保健学领域的发展。 此外，该研究室也通过研究工作，致力于培养能够处理大数据的医疗・保健领域数据科学家。
松井 佑介 副教授
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生命人间信息健康医疗学研究室将计算生物学与数字健康技术相结合，开拓数据驱动型的健康科学。 在人体中，分子的活动（微观）与身体的活动（宏观）相互影响。 该研究室以利用AI整合这两个层面的数据、构建面向医疗的精密数字孪生为目标。 在计算生物学方面，采用涵盖基因组、蛋白质、糖链等的组学分析；在数字健康方面，则使用3D摄像头和可穿戴设备等进行传感。 在研究室的网站上，以“松井佑介研究室”的名称进行介绍。
Epifanio Bagarinao 副教授
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先端計測情報健康医療学研究室以人脑为主要研究对象，对脑部影像数据进行分析。 由于大脑极为复杂，阿尔茨海默病和抑郁症等神经・精神疾病的病因目前仍有许多尚不清楚。 该研究室利用名古屋大学脑与心智研究中心的大量脑影像数据，试图捕捉大脑的结构与功能，以及伴随疾病出现的变化。 在研究室的网站上，该研究室以“TBIS（Translational Biomedical Intelligent Systems）”之名进行介绍。
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