评价网站 LabLog 的页面(非研究室官方页面)
703个研究室 · 48条学长学姐评价

戸田 祐嗣 教授
学长学姐的评价 2条
戸田・溝口研究室(简称“水理研”)研究河流的水流与地形,以及流域环境的保护。 该研究室致力于研究河道内植被的演变、水生生物栖息场所的评价,以及洪水造成的堤防和铁路受损的预测等。 研究方法是将现场生物调查和利用UAV(无人机)进行的航拍,与数值计算和机器学习相结合。 海外的河流也是研究对象,例如不丹冰湖溃决引发的洪水,以及孟加拉国河岸的侵蚀。

石原 一彰 教授
学长学姐的评价 1条
石原研究室研究的是能够自如控制有机反应、从各种可能中高效地选择并合成所需物质的催化剂。 该研究室以“酸”和“碱”为切入点,按类型对能将催化剂作用发挥到最大的酸碱复合催化剂进行分类,并以此为指导开发新的催化剂。 研究以对环境负担小、能够节约能源为前提条件。 目标是实现“完全反应”,即无论使用何种原料,都能以高收率和高选择性制得目标物质。

竹岡 敬和 副教授
学长学姐的评价 1条
竹岡研究室研究利用高分子、胶体、液晶、凝胶等柔软物质制成的新材料。 这些物质被广泛用于汽车零部件、液晶显示器、再生医疗材料等各种用途。 该研究室以有机材料、无机材料、生物来源材料等相互组合,制造兼具柔软性与复杂性的“智能复合材料”为目标。

酒田 陽子 教授
学长学姐的评价 1条
酒田研究室利用金属离子的性质,开展创造新型分子集合体(超分子)的研究。 该研究室着眼于金属离子与有机分子之间形成的金属配位键,借助原子和分子自然聚集的自组装力量来进行制造。 通过这种方法,可以简便地构筑出普通合成方法难以得到的环状和笼状的复杂结构。 该研究室是2024年4月成立的新研究室。

堀 克敏 教授
学长学姐的评价 1条
堀研究室以被称为细菌的单细胞微生物为研究对象。 该研究室以“界面微生物工程”和“废水处理・环境净化”为两大主题,从基础研究到实用化一以贯之地开展工作。 该研究室研究微生物的细胞表层的结构与功能,以及微生物与物体表面的相互作用,并以此为基础开发新技术。 该研究室也持续开展利用微生物的废水处理・环境净化研究,目标是使其成为能在社会中实际应用的技术。

山本 芳彦 教授
学长学姐的评价 1条
该研究室以有机合成化学为基础,研究可用于药物的新分子的设计及其高效合成方法。 利用含金属的催化剂和光能,开发能够从链状分子一次性构建出天然产物和生物活性物质中也常见的环状骨架的反应。 将实验与理论计算相结合,也研究反应是如何进行的。 以“能不能做出这样有趣的结构呢?”的好奇心为出发点,重视自由的构想。

田仲 由喜夫 教授
学长学姐的评价 1条
田仲・川口研究室从理论上研究由大量电子和原子聚集而成的物质的性质。 在量子世界中,由于与日常不同的量子统计性,会出现超导和磁性等各种现象。 从固体中的电子到冷原子气体,该研究室以拓扑量子现象为中心,致力于阐明并预言新的原理和功能。 该研究室与国内外主要研究室的合作研究也十分活跃。

竹中 康司 教授
学长学姐的评价 1条
竹中・平井研究室以从物质内部的物理出发创造新型功能材料为目标开展研究。 在锰、铁、铜等过渡金属中,电子之间会产生强烈的相互作用,形成被称为“电子相”的各种有序状态。 该研究室基于控制这种电子相的思路,开发出了受热收缩的巨大“负热膨胀”等材料的新功能。 不仅欢迎物理学出身的学生,也欢迎化学、材料学等各领域出身的学生。

森山 貴広 教授
学长学姐的评价 1条
森山研究室研究由电子所具有的“自旋”这一性质产生的新物理现象。 利用自旋的自旋电子学,有望成为低功耗、高密度、高速的信息记录与通信技术。 该研究室以纳米尺度的磁性薄膜、磁性细线以及二维磁性材料为舞台,通过各种测量探索新的性质,并控制磁与电的流动方式。 该研究室还基于这些成果,致力于开发新型磁存储器件和高频器件。

松山 智至 教授
学长学姐的评价 1条
松山研究室使用高精度的X射线反射镜,开发各种X射线显微镜。 目标是实现可与电子显微镜相媲美、能够分辨10nm以下细微结构的X射线显微镜。 从X射线反射镜到显微镜及其应用,开展贯通式研究,致力于在物质科学以及医学、生物学等领域开拓新领域。 实验主要在SPring-8和SACLA等大型同步辐射设施进行,可以掌握光学、编程和设计方面的技术。
学长学姐的评价仅限学生阅读。使用大学邮箱免费注册后,就能阅读各研究室学长学姐的评价。
免费注册LabLog 是学生专属的研究室评价应用。各大学的学生成员采访研究室的学长学姐,并发布他们的评价。学长学姐的评价仅限使用大学邮箱注册的学生阅读。运营方:株式会社 bestiee
详细了解 LabLog ↗本页的研究室列表和基本信息与 LabLog 介绍允许搜索引擎和 AI 引用。学长学姐评价的正文仅限学生会员阅读,使用条款第8条禁止程序自动抓取(爬虫、输入到 AI 或用于训练)。如需数据用于研究或分析,请联系我们。