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北海道大学 工学部的研究室

173个研究室 · 21条学长学姐评价

北海道大学的本科院系 ›

• 应用理工系学科44
• 环境社会工学科46
• 机械智能工学科26
• 信息电子学科55

上廣北海道地域共创研究室

竹口 祐二 特任副教授

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深入北海道各地区，培养下一代地区领导者的研究领域。

上廣北海道地域共创领域以北海道境内的地区为对象开展实地研究，并实践地区项目。 以这些实践为核心，该领域培养将成为下一代地区领导者的年轻人，同时也开展将培养方法转化为显性知识的研究。 其目标是实现可持续的地区共生社会，以及没有“故乡差距”的北海道。 该领域是设置在工学研究院上廣北海道地域共创部门下的捐赠研究领域。

#区域共创 #实地研究 #人才培养

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智能软件研究室

野田 五十樹 教授

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让人工智能在社会中运转的智能体与语言处理研究室。

智能软件研究室研究如何在社会中运用人工智能技术。 研究有两大支柱，其一是多智能体社会模拟，用于研究人或机器人等多个主体同时存在的场景中的行为。 其二是以大语言模型为核心的自然语言处理，目标是实现能够深入到因果关系乃至专业知识层面的处理。 以这两大支柱为双轮，同时也在探究“智能是什么”“社会是什么”这样的问题。

#人工智能 #多主体社会模拟 #自然语言处理

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自律系统工学研究室

山本 雅人 教授

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致力于用深度学习创造出如同生命般的智能的研究室。

自律系工学研究室以“生命智能的理解与创造”为主题，研究人工生命与人工智能。 该研究室以深度学习等神经网络为工具，应用领域十分广泛。 研究内容包括棋类游戏和冰壶的AI程序、再现人产生视错觉的过程、辅助手语学习的AI，以及对动物园动物行为的看护研究等。 该研究室提倡“研究和玩都不偷懒，做到极致”，重视营造不惧失败、能够全身心投入的环境。

#人工生命 #人工智能 #深度学习

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调和系工学研究室

川村 秀憲 教授

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将人工智能送到社会中，让人们生活更美好的研究室。

调和系工学研究室以应用人工智能技术、为人们的幸福和社会的和谐做出贡献为目标。 研究涉及的领域十分广泛，包括深度学习、机器学习、遗传算法、博弈论、多智能体系统等。 该研究室将这些技术以智能手机、云端、网络服务的形式实现，并把让社会大众实际使用这些服务也纳入研究活动的范围。 作为这一工作的延伸，研究成果中诞生了初创企业，与企业的合作研究也在不断推进。

#人工智能 #深度学习 #社会应用落地

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人机交互研究室

坂本 大介 教授

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设计人与计算机连接方式的研究室，在日本国内也很少见的HCI研究室。

人机交互研究室研究人与计算机之间交互的设计。 研究内容包括对话机器人的研究、VR・AR・MR等xR的研究，以及应用人工智能的用户界面开发等。 从产品开发中不可或缺的用户体验设计到交互设计，研究范围十分广泛。 学生既可以凭借自由的想法确立研究课题，也可以参与研究室长期持续开展的课题。

#人机交互 #人机交互（人与机器人交互） #VR/AR/MR

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大规模知识处理研究室

堀山 貴史 教授

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以算法理论为基础，超高速处理大规模数据的研究室。

大规模知识处理研究室以最前沿的算法理论为基础，研究能够超高速处理大规模数据的基础技术。 信息科学的根基是数学理论，而解决具体问题则需要实践性的技术。该研究室的目标是构建连接这两个层面的通用技术基础。 因此，该研究室不仅重视概念与理论上的成果，也重视实现真正经得起实际应用的算法。 在追求原理的同时，磨练作为技术人员的“技艺”，力求以扎实的依据解决现实世界中的问题。

#算法 #组合优化 #大规模数据

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知识库研究室

吉岡 真治 教授

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从海量数据中发现知识，并重新整理成可反复使用的知识的研究室。

知识库研究室研究如何从海量数据中找出有用的知识和信息。 该研究室还致力于将提取出的信息与已有知识结合起来进行整理和体系化，使其成为可以反复使用的知识。 该研究室从信息的相似性与抽象化这一视角出发，梳理这一“知识的发现、组织与再利用”，并从理论和实验两方面展开研究。 该研究室还研究如何将深度学习等机器学习的成果与已有知识相结合，通过人与计算机的协作来解决问题。

#知识发现 #信息检索 #知识组织

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信息知识网络研究室

有村 博紀 教授

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以算法超高速处理现实世界大规模数据的研究室。

信息知识网络研究室以知识发现和信息检索为主题，研究算法与人工智能。 该研究室以算法为基础，正面致力于对现实世界中大规模、非结构化的时空数据进行超高速处理。 该研究室以离散算法的基础研究为中心，同时也涉及人工智能和大数据方面的应用。 该研究室适合喜欢思考数学和机制原理的人，也欢迎喜欢编程的人。

#算法 #数据挖掘 #机器学习

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算法研究室

中村 篤祥 教授

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从理论与应用两方面研究机器学习和数据挖掘的研究室。

算法研究室在机器学习和数据挖掘领域，从理论与应用两方面研究算法。 理论方面，研究根据行动的结果决定下一步行动的在线学习，以及用较少的提问就能得出答案的主动学习。 应用方面，致力于对从Web获取的信息进行学习、在有限硬件上运行的学习器，以及在生物・医疗领域的应用。 目标是将现实中的问题形式化，并构建有性能保证的算法。

#机器学习 #数据挖掘 #在线学习

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信息数理学研究室

田中 章 教授

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该研究室以数学为工具，处理信号、生物和模糊性。

信息数理学研究室以数学为工具，从信息的角度研究并求解各种现象。 该研究室把图像、语音和声学信号视为函数，运用希尔伯特空间理论和算子理论进行分析。 该研究室还在推进模糊理论和多值逻辑的研究，将人所具有的主观模糊性纳入信息处理。 也有用数学模型表示并分析生物学现象的研究，研究对象十分广泛。

#信号处理 #模糊理论 #数学模型

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