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55个研究室 · 3条学长学姐评价
中村 篤祥 教授
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算法研究室在机器学习和数据挖掘领域，从理论与应用两方面研究算法。 理论方面，研究根据行动的结果决定下一步行动的在线学习，以及用较少的提问就能得出答案的主动学习。 应用方面，致力于对从Web获取的信息进行学习、在有限硬件上运行的学习器，以及在生物・医疗领域的应用。 目标是将现实中的问题形式化，并构建有性能保证的算法。
田中 章 教授
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信息数理学研究室以数学为工具，从信息的角度研究并求解各种现象。 该研究室把图像、语音和声学信号视为函数，运用希尔伯特空间理论和算子理论进行分析。 该研究室还在推进模糊理论和多值逻辑的研究，将人所具有的主观模糊性纳入信息处理。 也有用数学模型表示并分析生物学现象的研究，研究对象十分广泛。
松原 崇 教授
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构造化知能研究室以解析力学和微分几何等数学理论为基础，开发以深度学习为核心的新型AI技术。 深度学习的特点在于，在设计网络的阶段就可以融入数学结构。 该研究室利用这一特性，致力于实现高速计算机仿真的AI模拟器，以及根据文本生成相应图像的生成式AI。 研究室举办研究成果发表会、轮读会和学习会，欢迎参加学习会和项目。
杉本 雅則 教授
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知能情報学研究室从事人机交互、人工智能和传感方面的研究。 该研究室以打造智能辅助人类、构建安全社会的技术为目标，从软件和硬件两方面推进研究。 目前，移动、高精度定位与测距、3D成像、泛在计算等多个项目正在进行。 除信息科学和工学专业的学生外，对认知、教育、设计感兴趣的人也可以广泛报考加入。
宮原 英之 副教授
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信息解析学研究室致力于结合信息科学、应用数学和物理学，开创新的领域。 该研究室运用数理方法，研究量子计算的学习方法、类似生物群体的集体运动，以及化学反应网络。 每周一次的研讨会（组会）是研究室活动的核心，本科三年级学生首先从统计学的轮流研读开始，为进入研究打下基础。 研究课题既可以与教师商量后决定，也可以自己发现并提出。
梅田 隆行 教授
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高性能计算研究室研究高性能计算（HPC）。 该研究室研究并行处理算法和编程技术，以便有效利用超级计算机这类大规模并行计算环境，以及GPU等最新处理器。 同时还开发用于矩阵计算的数值计算库，以及用于科学技术计算的数值格式。 该研究室隶属于北海道大学信息基盘中心，同时负责北海道大学超级计算机的管理与运行。
棟朝 雅晴 教授
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信息系统设计学研究室研究使用进化计算和深度学习的优化算法，以及云计算。 研究课题广泛，涵盖安全性、大规模分布式并行处理等。 信息基础中心面向全国的研究人员构建并提供大规模分布式学术云，该研究室也将这些经验应用于研究之中。
飯田 勝吉 教授
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先端网络研究室研究计算机网络。 研究内容涉及网络设计的框架（架构）、保障通信质量的QoS、网络安全等。 该研究室是信息基盘中心信息网络研究部门下属的研究室，招收研究生院信息科学院信息理工学方向以及工学部信息电子学科的学生。
南 弘征 教授
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先进数据科学研究室致力于基于信息科学、计算机网络技术和统计科学的研究。 计算统计学、密集型数据分析、网络应用，以及与网络安全相关的数据分析和异常检测，是该研究室的研究关键词。 目前正在开展的研究包括：对汇总后的购买数据进行聚类、对时间序列数据进行函数型数据分析、安全事件的早期检测等。 学生从本科三年级起被分配到该研究室，每周举行一次英语研讨会（组会），通过阅读统计学和网络分析方面的书籍来提高英语能力。
丸亀 孝生 教授
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集成架构研究室研究集成电路技术，致力于在摩尔定律终结之后，仍能高效率地持续进行信息处理。 该研究室秉持软件与硬件一体化设计的理念，致力于先进的架构技术，以及着眼于整个系统的集成电路技术。 该研究室与集成纳米系统研究室共同组建了先进LSI工学研究组（LALSIE），推进产学合作与大学间合作。 欢迎对LSI设计和系统设计感兴趣的学生。
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