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京都大学 信息学研究科的研究室

16个研究室 · 0条学长学姐评价

京都大学的本科院系 ›

• 信息学专业 系统科学课程（联合单元）1
• 信息学专业 数据科学创新教育讲座（合作讲座）2
• 信息学专业 数据科学课程（联合单元）1
• 信息学专业 媒体应用讲座（合作讲座）1
• 信息学专业 应用分析学讲座1
• 信息学专业 社会信息分析基础讲座（合作讲座）3
• 信息学专业 社会信息学课程（联合单元）1
• 信息学专业 数理工学课程（联合单元）1
• 信息学专业 生命系统信息学讲座（合作讲座）1
• 信息学专业 智能信息学课程（联合单元）1
• 信息学专业 脑认知科学讲座3

教育信息学研究室

緒方 広明 教授

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该研究室通过学习日志让学习过程可视化，以证据改善教育。

教育信息学领域（緒方研究室）致力于使以往依赖直觉和经验的教育，进化为以证据和技术为基础的教育。 该研究室让学习过程变得可见，把握每位学习者的理解情况和困难之处，从而实现更好的授课设计和学习支持。同时还开发数字教科书、学习仪表盘以及面向学校的平台等工具。 该研究室与教育机构合作，构建让任何人在任何地方都能高效学习的环境。

#学习分析 #教育技术学 #学习日志

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大规模数据活用基础研究室

首藤 一幸 教授

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该研究室探索由众多计算机协同工作才首次得以实现的事情。

大规模数据活用基础领域（首藤研究室）是一个从事软件与网络研究的研究室。 该研究室研究如何让几台到数百万台以上的计算机相互协同，以及只有协同起来才首次能够实现的事情。 该研究室2008年在东京工业大学成立，2022年4月首藤 一幸 教授调至京都大学。除了论文和学会发表之外，还鼓励通过公开软件等方式，将研究成果呈现给社会、接受检验。

#分布式系统 #区块链 #数据工程

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統計推論研究室

原 尚幸 兼任教授

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致力于提升以图和网络表示的高维统计模型推断水平的研究室。

统计推论领域由国际高等教育院附属数据科学创新教育研究中心的原 尚幸 教授，以信息学研究生院兼任教授的身份负责。 其专业方向为多变量推断统计学、计算代数统计学和贝叶斯统计学。

#统计学 #图模型 #因果推断

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医疗健康数据科学研究室

田村 寛 兼任教授

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该研究室利用眼科影像和诊疗报酬明细数据，致力于阐明疾病并改善医疗。

医疗健康数据科学研究室是由国际高等教育院附属数据科学创新教育研究中心的田村 寛 教授，以信息学研究生院兼任教授的身份负责的领域。 该研究室以影像为主的临床数据和诊疗报酬明细数据为基础开展流行病学研究，并与企业共同开发医疗系统和检查设备。

#医疗数据科学 #流行病学 #医学影像

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计算认知神经科学（联合单元）

中原 裕之 合作教授

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将决策和读懂他人心理的大脑功能，作为大脑的计算加以阐明的研究室。

计算认知神经科学（联合单元）是与理化学研究所合作的联合单元，由联合教授中原 裕之（学习理论・社会脑研究团队）和佐藤 弥负责。 中原研究室致力于阐明产生适应性行为的大脑机制及其计算原理。尤其关注「决策与学习」，以及日常生活中最为重要的「社会智能」。 实验与理论并行推进：实验方面开展人类fMRI研究，理论方面研究大脑的计算模型、类脑智能以及脑数据的分析技术。

#计算神经科学 #决策 #社会脑

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计算智能系统（合作单元）研究室

岩田 具治 合作教授

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致力于开发既能预测、又能给出解释的机器学习方法的研究室。

计算智能系统（合作单元）是数据科学方向的合作单元，由NTT通信科学基础研究所的岩田 具治合作教授负责。

#机器学习 #概率模型 #可解释性

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