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京都大学 信息学研究科的研究室

16个研究室 · 0条学长学姐评价

京都大学的本科院系 ›

• 信息学专业 系统科学课程（联合单元）1
• 信息学专业 数据科学创新教育讲座（合作讲座）2
• 信息学专业 数据科学课程（联合单元）1
• 信息学专业 媒体应用讲座（合作讲座）1
• 信息学专业 应用分析学讲座1
• 信息学专业 社会信息分析基础讲座（合作讲座）3
• 信息学专业 社会信息学课程（联合单元）1
• 信息学专业 数理工学课程（联合单元）1
• 信息学专业 生命系统信息学讲座（合作讲座）1
• 信息学专业 智能信息学课程（联合单元）1
• 信息学专业 脑认知科学讲座3

脑信息学研究室

神谷 之康 教授

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从脑活动中解读所见之物与梦境，连接大脑与AI的研究室。

脑信息学领域（神谷研究室）研究大脑如何表征和处理信息，并开发从脑活动中解读心理内容、使其可视化的技术。 该研究室在神经科学与AI之间架起桥梁，开展脑解码、NeuroAI、脑机接口、脑科学与艺术四个领域的研究。 同时与ATR脑信息通信综合研究所保持紧密合作。

#脑解码 #NeuroAI #脑机接口

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心理信息学 领域

熊田 孝恒 教授

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该研究室致力于揭示人类注意与行为的机制，并将成果应用于驾驶和老年人支持。

心理情报学领域（熊田・中島研究室）从心理学、脑科学、工学和信息学的跨学科视角出发，揭示人类认知与行为的机制，并以将成果回馈社会为目标。 在人类的认知功能中，该研究室尤其聚焦于“注意”和“执行功能”，研究其心理学机制及神经科学基础。 该研究室以行为实验和认知心理学实验为基础，并借助眼动测量和脑功能测量，深入探究大脑与心理的机制。

#认知心理学 #注意 #执行功能

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认知信息学研究室

西田 眞也 教授

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通过实验和AI揭示人类知觉机制，并将其应用于新型媒体技术的研究室。

人类通过眼睛等感觉器官捕捉到的信号来感知外部世界，做出决策，并与周围的人进行交流。 该研究室通过心理行为实验、脑活动测量、计算机模拟等方法，研究支撑这些人类认知能力的信息处理机制。 尤其着力于比较AI（人工神经网络）与人类信息处理的特性，同时也开展基于脑与认知科学研究成果的信息交流技术的开发。

#知觉心理学 #质感 #与AI的比较

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信息安全研究室（合作单元）

阿部 正幸 客座教授

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从密码理论到实现安全性，支撑安全网络社会的研究室。

信息安全领域（阿部・TIBOUCHI研究室）是在京都大学与NTT的协作与合作下成立的合作领域。研究指导由NTT的阿部 正幸客座教授和TIBOUCHI Mehdi客座副教授负责。 如今互联网已成为重要的社会基础设施，信息安全对维持社会运转不可或缺，而密码学正是其根基。该研究室的研究范围广泛，从基础的安全性理论到应用协议的提出，并着眼于面向量子计算机时代的抗量子密码。 研究室位于吉田校区的综合研究7号馆，汇集了来自国内外、对安全领域感兴趣的学生。

#密码学 #信息安全 #抗量子密码

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应用分析学研究室

正宗 淳 教授

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该研究室是一个应用数学研究室，致力于从刻画现象的数学模型出发，创建新的分析学。

应用数学并非只是把纯粹数学套用到物理或工程问题上，而是以通过研究刻画现象的数学模型来产生新的数学为目的。 应用分析学讲座在应用数学中侧重分析学方面，在加深对既有分析学理解的同时，致力于创建新的分析学。 以“非线性分析”和“反问题分析”为关键词，教师们相互协作，开展研究与教育。

#应用分析学 #反问题 #数学模型

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应用数理模型（合作单元）研究室

野中 洋一 合作教授

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以产业界的实例为基础，将对社会有用的信息系统建立为数理模型的研究室。

应用数理模型领域以研究和教育产业界各种信息系统的数理模型及其优化与控制的应用为目的，自2003年度起作为与日立制作所研究所的合作单元而设立。 该领域与控制系统论领域共同运营，日常活动在京都大学进行，仅在必要时前往日立制作所的研究所。入学考试中的研究室志愿与分配，与控制系统论领域是分开的。

#数学模型 #智慧城市 #系统优化

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计算神经科学（合作单元）研究室

川人 光男 合作教授

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通过理论与实验解析大脑的计算机制，并将成果应用于下一代AI和脑机接口的研究室。

计算神经科学（合作单元）是为培养具有系统科学相关广阔视野的人才，与ATR、理化学研究所、冲绳科学技术大学院大学之间设立的合作单元。 研究领域包括计算神经科学、脑机接口、局部回路的信息处理、神经信息解码、基底核与神经调质，以及进化机器人学等。 学生在信息学研究生院教师的主要指导下，从其他机构的合作教师处获得研究指导方面的协助。

#计算神经科学 #脑机接口 #强化学习

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文本媒体研究室

森 信介 教授

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该研究室利用语言模型，研发能够理解并说明文本的人工智能。

文本媒体领域（学术信息媒体中心 大规模文本档案研究领域）以语言模型及其应用为中心，开展针对语言和文本的人工智能研究。 此外，也致力于信息检索、图像与语言的理解，以及面向历史学的应用研究。 研究成果不仅在国际会议和期刊上发表，还被京都大学的图书馆、信息环境机构以及其他大学和企业等所应用。

#自然语言处理 #语言模型 #文本分析

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生物信息网络分野

阿久津 達也 教授

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运用算法与学习理论，解读生命网络的研究室。

生物信息网络分野（化学研究所 生物信息学中心 数理生物信息研究领域・阿久津研究室）以生物信息学和系统生物学为对象，以信息科学与数理科学的观点为中心，从理论到可实际使用的系统构建，开展研究与开发。 该研究室基于信息科学的基础理论（算法论・学习理论）开展研究，可以同时掌握生物信息学和信息科学两方面的知识。 是信息学研究生院 智能信息学方向的合作讲座。

#生物信息学 #算法 #系统生物学

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像信息学研究室

舩冨 卓哉 教授

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通过图像和CT等一切“像”，探究对象本质的研究室。

“像”不限于彩色图像，还包括距离图像、光谱图像、CT和磁共振(MR)图像等，泛指表现对象或现象特征的一切模式信息。 像信息学领域（学术信息媒体中心 图像分析研究领域）通过传感器和计算处理，综合研究出现在各种空间中的“像”的结构、变换与表示方法，探究对象的本质。

#计算成像 #图像分析 #可视化

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