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27个研究室 · 2条学长学姐评价
森本 淳 教授
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学习机器研究室研究的是，让具有身体的机器通过经验学习、从而更好地行动的方法论。 对于像人或机器人那样运动的机器来说，信息只有被运用到行动中才有意义。 该研究室使用人形机器人、机械臂、四足机器人等机体，以及搭载大量GPU的计算机和大规模并行模拟来开展研究。
宮崎 修次 讲师
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非线性物理学讲座研究脑神经系统、人与城市的网络、分子马达等出现在生命系统和社会系统中的复杂现象。 该讲座运用非平衡物理学、统计力学、非线性动力学、混沌动力学、随机过程论等方法，对现象背后的数理结构进行建模并加以理解。 该小组是宮崎讲师和原田助理教授的非线性力学・计算物理学小组。讲座的教师跨越小组界限，共同开展研究和教育。
青柳 富誌生 教授
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非线性物理学讲座研究脑神经系统、人与城市的网络、分子马达等出现在生命系统和社会系统中的复杂现象。 该讲座运用非平衡物理学、统计力学、非线性动力学、混沌动力学、随机过程论等方法，对其背后的数理结构进行建模并加以理解。 这里是由青柳教授、寺前教授、筒助理教授组成的理论神经科学・非平衡系数理小组。讲座的教师不分小组，共同开展研究与教育。
藤原 宏志 教授
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计算力学研究室以数学与数值计算为两翼，通过计算力学，挑战各种现象以及支撑安全、安心、健康社会生活的逆问题。 数值模拟与理论、实验并列，是揭示力学现象的有力方法。 该研究室还把模拟方法本身作为研究对象，研究其可靠性与效率。
田口 智清 教授
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应用数理科学研究室从介观的角度，研究偏离局部平衡的流体行为。 该研究室以气体流动为中心，关注仅靠以往连续介质理论框架无法阐明的非平衡流体现象。 通过对以统计方式描述粒子集体的动理学方程进行理论分析和数值模拟，该研究室力求开拓全新的流体力学领域。
鹿島 久嗣 教授
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集体智慧系统研究室（鹿島・竹内研究室）以人工智能为核心，致力于智能信息处理基础技术的发展及其在现实世界中的应用。 该研究室研发统计机器学习和数据挖掘的方法，从数据分析的角度，处理各个领域的重要课题。 同时，该研究室也研究“人类计算”的方法论，即融合人与计算机的力量，解决仅靠计算机难以解决的困难课题。 在研究生院，该研究室以智能信息学方向的集体智慧系统领域、数据科学方向的应用机器学习领域的名义接收学生。
明石 望洋 特定副教授
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智能计算研究室由明石特任副教授和藤井讲师带领（原山本研究室）。 明石特任副教授研究将流体的晃动、机器人的身体等各种物理动力学（运动）用于计算的信息处理。 藤井讲师研究组合优化、机器学习与博弈论交汇的领域。
谷口 忠大 教授
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符号涌现系统研究室以打造能够在现实世界中理解语言含义并开展活动的AI与机器人为目标。 通过这一过程来理解人类，并构建人与机器和谐共处的未来社会，也是该研究室的目标。 人类的语言和对话，也被认为是经过进化与发展之后，在社会中所获得的智能功能。 该研究室不仅研究个人的认知，还研究通过群体学习而产生的交流（沟通）的涌现。
中村 裕一 教授
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影像媒体研究室研究支持人类交流的智能信息系统，以及支撑这些系统的高性能网络。 该研究室研究能够守护人、指导人、连接人与人、提醒人注意到事物等各类媒体的基础理论、基础技术和应用。 该研究室以图像、语音和自然语言的处理与识别，以及基于这些技术对人类行为的理解为基础，探索其在教育和生活环境、远程交流等方面的应用。
神田 崇行 教授
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人与机器人交互研究室在人与机器人互动（HRI）的研究方面，持续取得世界最前沿的成果。 该研究室将在现实空间中活动的智能体广义地视为“机器人”，致力于实现与人共存、协作的“像人一样的机器人”等。 该研究室开展智能机器人学、交互、传感器网络和人工智能的基础研究。 研究成果被应用于服务业、老年人支持、学习支持和医疗健康等领域。
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