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63个研究室 · 0条学长学姐评价
小出 洋 教授
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信息系统安全研究室以网络安全为核心，致力于研究如何实现安全且高性能的信息基础设施。 主要研究课题包括移动目标防御（Moving Target Defense，MTD）、用于再现和分析攻击的威胁追踪，以及恶意软件的动态分析等。 该研究室在理论探讨之外，更重视实现与评估，并通过学习会、轮讲以及以团队形式参加CTF比赛，进一步提升实战能力。 在研究室的网站上，该研究室以“小出研究室”的名称介绍。
島田 敬士 教授
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图像・媒体理解研究室致力于学习・教育数据的分析与应用、时间序列数据分析，以及图像・媒体理解方面的研究。 该研究室希望通过数据分析和AI技术，创造出有助于理解和支持人与社会的新方法。 在研究内容页面中，研究按学习分析、时间序列预测、辅助人的AI、图像处理等领域分别进行介绍。
川崎 洋 教授
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计算机视觉・图形学・VR研究室以计算机视觉和计算机图形学为核心，研究如何从图像和视频中获取并利用现实世界的形状与外观。 在研究介绍页面中，研究被分为以下领域加以整理：广域空间的获取・建模・识别・绘制，三维形状获取・分析，医疗图像处理・体育分析，纹理的获取・分析・合成，现实世界数据的显示・利用以及机器人应用。 最近的研究涉及水下三维测量、利用多台设备恢复全周形状、三维内窥镜等。 在研究室的网站上，该研究室以“川崎研究室”之名进行介绍。
木實 新一 教授
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人与数据交互研究室从数据科学的视角，研究人与数据产生关联的各种场景。 在信息过载、注意力不足的环境下，该研究室探讨如何将必要的信息在必要的时间和地点，以合适的形式送达需要的人。 项目有很多，包括课程推荐、辅助学习的AI、学生理财管理支持、VR中的讨论支持等。 该研究室的网站为英文，名称为“Human Data Interaction Lab”。
殷 成久 教授
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AI教育研究室研究利用ICT和AI来支持教育与学习的机制。 该研究室致力于对学习日志等教育大数据进行分析的学习分析（Learning Analytics），以及利用生成式AI生成教材。 该研究室重视教育现场的实践，以科学地分析并解决教育和学习中的问题为目标。
Ashir Ahmed 副教授
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Ashir研究室致力于数字医疗的研究与开发，旨在让医疗资源难以到达的地区的人们更容易获得医疗服务，并改善医疗效果。 该研究室通过AI、数字孪生、终身医疗记录、电子健康档案（EHR）的标准化、健康风险预测等手段，致力于构建一套基于数据、让全世界每个人都能获得医疗服务的医疗体系。 该研究室还与孟加拉国的格莱珉通信（Grameen Communications）合作开展研究项目。 在研究室的网站上，该研究室以“SocialTech Lab”的名称进行介绍。
亀井 靖高 教授
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软件工程研究室开展用于实现软件开发过程自动化的研究，以及软件仓库挖掘。 该研究室广泛涉及软件领域中热度较高的各类课题，并积极与海外研究者开展合作研究。 探讨人工智能与软件工程关系的 SE for AI 和 AI for SE，也是研究课题之一。 在研究室网站上，该研究室以“POSL”之名介绍，也被称为亀井研究室。
趙 建軍 教授
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智能软件工程研究室利用程序分析、验证和软件测试等技术，致力于构建高可靠性、高安全性的软件系统。 该研究室深入理解软件缺陷（bug），探索保证可靠性与安全性的方法。 该研究室还研究程序代码的自动生成以及程序缺陷的自动修复等方法。 在研究室的网站上，该研究室以“Pangu Research Lab”的名称进行介绍。
荒川 豊 教授
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该研究室研究贴近人的信息物理系统。 研究主线是利用传感器（物联网）和机器学习（AI）进行人的行为识别，从新型传感器的开发到应用程序的实现，涉及范围广泛。 除了行为、活动等从外部可见的状态之外，情感、压力等内在状态的识别也是研究课题之一。 近来，作为行为识别之后的研究，该研究室正在推进行为改变支持系统的研究，即利用信息技术将人的行为引向更好的方向。
峯 恒憲 副教授
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智能信息环境研究室使用机器学习和深度学习提取数据的含义和模式，研究如何将其应用于信息的共享、检索和推荐等方面。 该研究室最初研究的是“多智能体”的实现框架及其应用：多个作为人的分身工作的软件智能体聚集在一起，相互协作。 最近的研究课题包括学习者反思文的分析、公交车等移动数据的解析，以及商品和地点的推荐等。 在研究室的网站上，该研究室以“峯研究室”的名称进行介绍。
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