智能信息环境研究室

About关于研究室

用机器学习提取数据的含义和模式。

智能信息环境研究室使用机器学习和深度学习提取数据的含义和模式，研究如何将其应用于信息的共享、检索和推荐等方面。
该研究室最初研究的是“多智能体”的实现框架及其应用：多个作为人的分身工作的软件智能体聚集在一起，相互协作。
最近的研究课题包括学习者反思文的分析、公交车等移动数据的解析，以及商品和地点的推荐等。
在研究室的网站上，该研究室以“峯研究室”的名称进行介绍。

Research研究课题

该研究室根据数据的内容，研究用机器学习和深度学习学习数据的语义表示、提取数据的含义和模式，以及进行推荐。所处理的数据以真实数据为主，涉及教育、移动、文本、图像与语言等多种数据。

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学习状况的推断与学习支持↗

这项研究从学习者的反思文和讲师的报告文中推断学习状况和成绩的变化，并说明其原因。该研究室还与大学入学考试中心开展合作研究，致力于简答题答案的自动评分。

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公交车和出租车移动数据的利用↗

从出租车、公交车和行车记录仪的探测车数据中，推断公交站之间的行驶时间和延误时间，以及驾驶员的特性和危险驾驶等。对于进入伊都校区的路线公交车，还会推断乘客在九大学研都市站的等候时间。

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推荐与文本挖掘↗

该研究室研究从说话者的文本中推断悲伤、喜悦、愤怒等情感，以及从专利文献中提取元素和用量等表述。同时也有这样的研究：从人们到访地点的数据中，找出不太为人所知的地点并加以推荐。

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视觉语言模型的应用↗

这项研究提出了一种表示学习方法，用于同时缓解大规模视觉语言模型在公平性上的偏差和对输入噪声的脆弱性。该研究室还研究生成与图像相配的幽默表达。

Voices学长学姐的评价

评价基于在读（或曾在读）学生的个人经历，不代表研究室官方观点。评价的有无或数量不代表对研究室的评价。

对于接受采访的学生，无论内容如何，我们可能会赠送谢礼（价值1,000日元的礼品）。