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京都大学

本科：工学部信息学科

研究生院：信息学研究生院数理工学课程

物理統計学

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たくさんの要素がからみ合う現象をカオスと統計で解く。

统计物理混沌随机过程

About关于研究室

多くの要素が生む、複雑さを解く。

物理統計学研究室は、多くの要素が強く影響しあうことで生まれる複雑な現象を、数理的に統一して理解し、情報処理に応用することを目指しています。
分子が集まって物質が、人が集まって社会が、コンピュータがつながってインターネットができるように、多くの要素がからみ合う系を研究しています。
非平衡統計物理学、計算機実験、確率過程論、力学系理論、カオス理論などを使って解析しています。

术语说明

カオス: 決まった規則に従っているのに、初めのわずかな違いで将来が大きく変わり、予測が難しくなるふるまい
電離圏: 地球の上空にある、電子が広がっている大気の層。衛星通信に影響を与える
相関解析: 複数のデータが、どれくらい同じように変化しているかを調べる方法

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Research研究课题

脳のモデルとしてのニューラルネット、分子モーター、価格変動、最適化問題など、表面上は違うのに共通の難しさをもつ多体問題の基礎を、統計物理学やカオス理論で解明し、情報処理に生かしています。

※示意图

たくさんの要素の複雑な現象

ニューラルネットやガラスの形成、分子モーター、価格変動、最適化問題などに共通する難しさに注目し、多体問題の基礎を統計物理学、計算機実験、カオス理論などで解明しています。

※示意图

大地震の直前の電離圏の異常

複数のGPS観測局のデータを使う相関解析法を開発し、東北地方太平洋沖地震や熊本地震などマグニチュード7以上の地震の直前に、上空の電離圏の電子の数の異常をとらえることに成功しました。

※示意图

乱数のランダムさを正しく測る

暗号の安全性評価に使われる乱数のランダム性テストの一つに理論的な誤りがあった問題について、正しい評価の方法を数学的に示しました。

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Members教师

物理統計学研究室の教員は、梅野健教授、小池元助教、田中宏樹特定助教です。

教授梅野健
助理教授小池元
特定助理教授田中宏樹

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研究成果

专注于实验室内研究积极在学会・论文中发表

课题自由度

导师提供课题自己决定课题

指导力度

放手让学生自主细致指导

研究经费

巧妙调配设备・资金充裕

成员氛围

各自默默工作热闹融洽

整体繁忙程度

全力投入研究时间充裕

核心时间-

研究室会议-

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关于刊登内容

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关于图片

顶部和研究课题的图片为示意图，并非在研究室拍摄。使用的是维基共享资源的裁剪图片。CC BY-SA图片在裁剪后仍以与原图相同的CC BY-SA（各行所示版本）提供。

顶部图片：《Chaos Theory & Double Pendulum - 3》 Cristian V.／CC BY-SA 4.0（裁剪）
たくさんの要素の複雑な現象：《JM marbles 01》 Joe Mabel／CC BY-SA 3.0（裁剪）
大地震の直前の電離圏の異常：《GNSS reference station, White Park Bay》 Rorosyfingers／CC BY-SA 4.0（裁剪）
相关研究室（非線形力学・計算物理学グループ）：《Mandel zoom 11 satellite double spiral》 Created by Wolfgang Beyer with the program Ultra Fractal 3.／CC BY-SA 3.0（裁剪）
相关研究室（理論神経科学・非平衡系数理グループ）：《Neuron Heart》 Piku4chemia／CC BY-SA 4.0（裁剪）
相关研究室（集合知システム）：《DataAppliedWeb》 Marksenizer／CC BY-SA 3.0（裁剪）
相关研究室（合意情報学）：《Discussion Between National Consensus Commission And Nationalist Likeminded Alliance (PID-0002082)》 Press Information Department／公有领域（裁剪）

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