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基盤知能情報学講座 駒水 孝裕
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データベースとデータマイニングで偏ったデータの分類を探る研究室。

About关于研究室
データの管理と、偏ったデータの分類。
駒水孝裕准教授の
研究の
日本の
术语说明
- クラス不均衡
- 分類したいグループ(クラス)の
間で、 データ数に 偏りが ある こと。 多くの 手法で 性能が 下がる 要因に なる - リサンプリング
- 少ない
クラスの データを 増やすか、 多い クラスを 減らして、 データ数を 整える 方法 - メトリック学習
- データどうしの
近さを 測る 距離を、 分類に 向くよう 学習する 方法
Research研究课题
データベースや
Members教师
- 副教授駒水 孝裕
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生,
学长学姐的评价
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关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图,
- 顶部图片:《Wikimedia Foundation Servers-8055 01》 Victorgrigas/CC BY-SA 3.0(裁剪)
- 偏った
データの 分類:《Machine learning workflow diagram》 Brylie Christopher Oxley/CC0(裁剪) - 相关研究室
(井手研 究室 (Contents Science Lab)) :《Video editing color keyboard with Yamaha AW4416 Recording Workstation ( by Ben2742) pixabay - 660070》 Ben2742/CC0(裁剪) - 相关研究室
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