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量子信息理论・理论计算机科学・算法论(François Le Gall)
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用数学探索量子计算机算法与计算复杂性的研究小组。

About关于研究室
研究量子算法与计算复杂性理论。
量子算法・
该小组的目标是发现新的量子算法,
该小组还运用数学方法,
数理学科的毕业研究研讨会不要求有编程经验,
术语说明
- 量子算法
- 用量子计算机解决问题的步骤。
用于质因数分解的Shor算法和用于搜索的Grover算法较为著名 - 量子计算复杂性理论
- 研究量子计算为何优于经典计算,
并将两者的差距定量刻画的领域。 也称量子复杂性理论 - 量子优势
- 量子计算优于经典计算
Research研究课题
该小组以量
※示意图量子算法
目前已经开发出Shor的质因数分解算法、
※示意图量子计算复杂性理论
核心问题是探明量子计算为何能超越经典计算,
Members教师
量子算法・
- 教授François Le Gall
- 特任助理教授Dhara Thakkar
- 特任助理教授長谷川 敦哉
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生,
学长学姐的评价
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数理物理・广义相对论・宇宙学本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图,
- 顶部图片:《Google Sycamore Chip 001》 Google (https://www.youtube.com/channel/UCK8sQmJBp8GCxrOtXWBpyEA)/CC BY 3.0(裁剪)
- 量子算法:《Quantum Bomb Testing》 Pdavis1443/CC BY-SA 4.0(裁剪)
- 量子计算复杂性理论:《AaronsonEulerDiagP NPs BQP》 Scott Aaronson/CC BY 3.0(裁剪)
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