データ駆動システム研究グループ

About关于研究室

機械学習とデータサイエンスの、理論と実践。

竹内・田地研究室は、AIや機械学習について、理論と実践の両面から研究しています。
大量のデータを解析して新しい発見をめざす「データ駆動型」の科学技術を進めるため、AIや機械学習の方法をつくることに力を入れています。
ものづくり・生命科学・材料科学の分野では、企業や各分野の研究者との共同研究を通して、AIや機械学習を取り入れた研究に取り組んでいます。
理化学研究所 革新知能統合研究センターのチームと協力して研究に取り組んでいます。

Research研究课题

機械学習の研究・教育と、科学技術の分野でのデータ駆動型アプローチの実践に取り組んでいます。AI・機械学習の方法をつくる研究と、それを科学研究や技術開発で使う研究の2つを柱にしています。

※示意图

機械学習で仮説をつくる↗

知識や経験からは思いつけない有望な仮説をデータから生み出すため、パターンマイニングや生成モデリングの理論解析と方法開発に取り組んでいます。

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機械学習モデルの信頼性↗

深層ニューラルネットワークのような複雑なモデルは、予測の精度が高い一方で説明性や信頼性が十分ではありません。こうしたモデルに統計的推測を行う方法を開発しています。

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機械学習で実験を計画する↗

データの分析で得た知見をもとに、科学研究や技術開発での実験計画を系統的に立てるための方法を開発しています。

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ものづくりインフォマティクス↗

産業界のパートナーとともに、AIや機械学習をものづくりの分野に取り入れ、データ駆動型のものづくり技術の革新に取り組んでいます。

Voices学长学姐的评价

评价基于在读（或曾在读）学生的个人经历，不代表研究室官方观点。评价的有无或数量不代表对研究室的评价。

对于接受采访的学生，无论内容如何，我们可能会赠送谢礼（价值1,000日元的礼品）。