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数据驱动系统研究室
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开发AI・机器学习方法,并将其应用于科学研究与制造的研究室。

About关于研究室
机器学习与数据科学的理论与实践。
竹内・田地研究室从理论与实践两方面研究AI和机器学习。
为推进通过分析大量数据以获
在制造、
该研究室与理化学研究所革新智能综合研究中
术语说明
- 机器学习
- 编写用于分析大量数据的计算机程序的技术。
让程序从数据中学习规律 - 数据驱动型
- 继理论、
实验、 模拟之后, 通过分析大量数据获得新见解的研究方法 - 统计推断
- 根据手头的数据,
用概率来估计结果有多可靠的方法
News研究室公告
查看更多 ↗Research研究课题
该研究室从事机器学习的研究与教育,
※示意图用机器学习提出假设
为了从数据中产生凭知识和经验无法想到的有前景的假设,
※示意图机器学习模型的可靠性
深度神经网络这类复杂模型虽然预测精度高,
※示意图用机器学习规划实验
该研究室以数
※示意图制造信息学
该研究室与产业界的合作伙伴一起,
Members教师
竹内・田地研究室的成员由教师、
- 教授竹内 一郎
- 副教授田地 宏一
- 特任副教授花田 博幸
- 助理教授竹野 思温
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生,
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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赛博机器人学研究室工学部 机械・航
移动系统研究室工学部 机械・航
推进能源系统工学研究组工学部 机械・航
热控制工学研究组(2)工学部 机械・航本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
经提供或授权使用的图片,
- 顶部图片:《Macintosh Computer Lab》 Mbrickn/CC BY-SA 4.0(裁剪)
- 用机器学习提出假设:《Climate data analysis using tSNE method》 Orlovma/CC BY 4.0(裁剪)
- 机器学习模型的可靠性:《Neural network explain》 TseKiChun/CC BY-SA 4.0(裁剪)
- 用机器学习规划实验:《Andrew+ robot》 Pocar19/CC BY-SA 4.0(裁剪)
- 制造信息学:《Industrial production line operating in a large modern factory》 Shixart1985/CC BY 2.0(裁剪)
- 相关研究室
(赛博机器人学研究室) :《Controlling robotic arm ESA15746126》 European Space Agency/CC BY-SA 3.0 igo(裁剪) - 相关研究室
(移动系统研究室) :《Waymo self-driving car front view.gk》 Grendelkhan/CC BY-SA 4.0(裁剪) - 相关研究室
(推进能源系统工学研究组) :《在太 空 推進エネルギーシステム工学研究グループ/经研究室许可刊登中运行的旋转爆震发动机》 (裁剪) - 相关研究室
(热控制工学研究组(2)) :《Iss071e582160 (Sept. 3, 2024) --- NASA astronaut and Expedition 71 Flight Engineer Jeanette Epps replaces and cleans research components inside the Destiny laboratory module's Combustion Integrated Rack》 NASA Johnson Space Center/公有领域 (裁剪)
关于 LabLog
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