田邊研究室

About关于研究室

進化アルゴリズムの使い方と評価を探る。

田邊研究室は、人工知能・計算知能の一分野である進化計算の基礎研究に取り組んでいます。
進化計算は、反復的かつ確率的な一部の最適化手法の総称で、遺伝的アルゴリズムや進化戦略などがあります。
目的関数が式で与えられないブラックボックス最適化問題に対して、進化計算は有用なアプローチの1つです。
進化計算の応用領域を広げるため、より高性能で使いやすい手法の実現に取り組んでいます。

Research研究课题

この研究室は、進化計算の基礎研究を主な対象としています。ブラックボックス最適化、多目的最適化、進化アルゴリズムの振る舞いの実験的解析、適応度地形解析、自動アルゴリズム選択、ベンチマーキング方法論の設計などに関心を持っています。

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ブラックボックス最適化↗

目的関数が式で与えられず、ある解の関数値しか探索に使えない問題を扱います。解の良し悪しをシミュレーションで評価する応用問題などに現れ、進化計算はこの問題に有用なアプローチの1つです。

※示意图

進化型多目的最適化↗

互いにトレードオフな目的を同時に最小化する多目的最適化を、進化計算に拡張して扱います。意思決定者が選ぶ解の候補となる解集合を求め、新しいアルゴリズムの設計や、振る舞いと指標の解析に取り組んでいます。

※示意图

選好に基づく進化型多目的最適化↗

意思決定者の希望（選好情報）を探索に組み込む、進化型多目的最適化の拡張です。一般に、全体より一部を近似するほうが探索のコストを低く抑えられます。性能の評価方法も解析しています。

※示意图

適応度地形解析↗

対象問題の探索空間の性質を定量化する解析です。多峰性などが分かれば、問題に合うアルゴリズムを設計・選択でき、あるアルゴリズムがうまく動く、または動かない理由を知る手がかりにもなります。

Voices学长学姐的评价

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