河原研究室

About关于研究室

言語を理解する、AIをつくる。

河原研究室は、人間と同じくらい言語を理解し、使いこなせる人工知能システムを研究しています。
大規模言語モデル(LLM)の構築や利用、評価、そして知識をLLMに取り込む方法を研究しています。
日本語の言語理解ベンチマークなど、日本語処理のための評価用データセットづくりにも力を入れています。
計算機科学と言語学、両方の知見を活かして研究を進めています。

Research研究课题

人間と同程度に言語を理解し、使いこなせる人工知能システムについて研究しています。大規模言語モデル(LLM)の構築・利用・評価や、知識をLLMに取り込む方法、ベンチマークの構築に取り組んでいます。

※示意图

日本語の言語理解ベンチマーク↗

英語中心だった言語理解ベンチマークに対し、日本語版の言語理解ベンチマーク（JGLUE）を構築し、日本語モデルの評価を可能にしました。

※示意图

文の読みづらさの検出↗

同じ単語でも文脈で意味が変わる語義の曖昧性に着目し、読みづらい文を自動で検出する研究をしています。この研究は学会で優秀賞を受賞しました。

※示意图

日本語の真実性ベンチマーク↗

大規模言語モデルの出力が正しいかを確かめるため、日本語版の真実性ベンチマーク（JTruthfulQA）を構築し、モデルの評価を行っています。

※示意图

言葉遣いとAIの性能↗

丁寧な言葉遣いと失礼な言葉遣いが、大規模言語モデルの性能にどう影響するかを、英語・中国語・日本語で検証しています。

Voices学长学姐的评价

评价基于在读（或曾在读）学生的个人经历，不代表研究室官方观点。评价的有无或数量不代表对研究室的评价。

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