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甲藤研究室
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该研究室广泛研究网络与影像技术。
About关于研究室
该研究室研究“多媒体通信”。
甲藤研究室研究通信网络与多媒体技术。
研究分为“网络组”和“
研究课题尊重学生本人的意愿，
研究课题涵盖使用点云数据的位置估计、
术语说明
- 点云数据
- 以点的集合表示、
带有位置和颜色信息的三维数据 - 强化学习
- 通过试错，
让计算机学习采取怎样的行动才能得到好结果的机器学习方法 - 图像识别
- 让计算机判别图像中拍摄了什么的技术
News研究室公告
甲藤教授等人的研究团队开发出利用AI预测电波状况、
使5G多播广播更加稳定的技术 硕士课程的学生在图像编码研讨会上获得最佳海报奖
硕士课程的学生在电子信息通信学会图像工学研究会上获得IE奖
2名学生在图像编码研讨会上获得最佳海报奖
硕士课程的学生在ICCE 2025上获得Best Regional Paper Award
Research研究课题
该研究室广泛研究通信网络以及
※示意图基于LiDAR的室内位置估计
研究将利用激光测距的LiDAR传感器数据与建筑物地图进行比对，
※示意图MR影像的实时直播
使用结合了AR与VR的MR设备，
※示意图基于AI的视频传输控制
研究基于智能手机
※示意图基于影像的心率估计
从影像中
Members教师
甲藤研究室的成员由教师、
- 教授甲藤 二郎
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Studio A broadcast area ( )》 Atomic Taco from Seattle, WA, USA／CC BY-SA 2.0（裁剪）
- 基于LiDAR的室内位置估计：《Austin Texas LiDAR Point Cloud (Highway 183)》 Rebecca equator／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- MR影像的实时直播：《HoloLens 2》 Microsoft Sweden／CC BY 2.0（裁剪）
- 基于AI的视频传输控制：《Orb River weir - Roquebrun》 Christian Ferrer／CC BY 4.0（裁剪）
- 基于影像的心率估计：《Wrist-oximeter》 UusiAjaja／CC0（裁剪）
- 相关研究室
（文研究室） ：《Navigation Technology Satellite – II》 U.S. Navy／公有领域 （裁剪） - 相关研究室
（前原研究室） ：《Advanced Technology Demonstrator radar antenna array 01》 NOAA／公有领域 （裁剪） - 相关研究室
（中里研究室） ：《Network cables in server room》 ProjectManhattan／CC BY-SA 3.0（裁剪） - 相关研究室
（森田研究室） ：《Optical fiber in protective coating that transports a Laser beam - Laser Physics Lab - NTNU-NT》 NTNU, Faculty of Natural Sciences and Technology／CC BY 2.0（裁剪）
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