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佐藤 光哉研究室
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运用无线网络与时空统计,让分散数据发挥价值的研究室。

About关于研究室
让分散数据发挥价值的下一代无线与统计。
佐藤光哉研究室面向海量分散数据的利用将成为重要基础设施的下一代,
研究室的关键词包括无线网络、
研究室的动态中,
术语说明
- 高斯过程
- 根据已观测的数据,
推断未观测点的取值, 并给出不确定性范围的统计方法 - 贝叶斯优化
- 根据已尝试的结果选择下一步要尝试的条件,
用较少的试验次数找到较好设置的方法 - 分布式机器学习
- 将数据和计算分配到多个终端或设备上进行机器学习的方法
News研究室公告
硕士课程的学生在 ITU AI/ML in 5G Challenge 2025 中荣获最高奖
论文被 IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking 录用
硕士课程的学生荣获令和6年度电气通信大学学生表彰
硕士课程的学生在 IEICE RISING2024 中荣获优秀海报发表奖
Research研究课题
佐藤光哉研究室面向海量分散数据的利用将成为重要基础设施的下一代,
Members教师
佐藤光哉研究室的成员由教师、
- 副教授佐藤 光哉
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生,
学长学姐的评价
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- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图,
- 顶部图片:《WSN event detection》 Camackay10/CC BY-SA 4.0(裁剪)
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(策力木格 研究室) :《Traffic information sign, M2, Belfast - geograph.org.uk - 3854949》 Albert Bridge/CC BY-SA 2.0(裁剪) - 相关研究室
(本多 弘樹・三輪 忍・八巻 隼人 研究室) :《Network switches》 ShakataGaNai/CC BY-SA 3.0(裁剪) - 相关研究室
(幸島 匡宏 研究室) :《Machine Learning cookies》 Syced/CC0(裁剪)
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