秋山研究室

About关于研究室

最先端の計算技術で、創薬を加速する。

秋山研究室は、医学・薬学・生物学の大量データの解析と、大規模シミュレーション技術を研究しています。
ヒトの病因解明、創薬支援、環境中の微生物解析などへの応用を目指しています。
解析もシミュレーションも、スーパーコンピュータやクラウドをフルに活用して行います。
創薬では、分子動力学シミュレーションやドッキングシミュレーション、機械学習の応用に取り組んでいます。

Research研究课题

ヒトの病因解明、創薬支援、環境中の微生物解析などへの応用を目指しています。医学・薬学・生物学の大量データの解析と大規模シミュレーション技術の研究を、スーパーコンピュータやクラウドをフルに活用して行っています。

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バイオインフォマティクス↗

医学・薬学・生物学の大量データを解析する研究です。ヒトの病因解明や、環境中の微生物の解析への応用を目指しています。

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創薬支援計算↗

創薬を計算で支える研究です。分子動力学シミュレーションを生体分子に応用したり、薬の候補となる分子がたんぱく質のどこに結びつくかをドッキングシミュレーションで調べたりしています。

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高性能計算↗

スーパーコンピュータやクラウドをフルに活用して大規模シミュレーションを行うため、大規模並列処理やクラウド計算の技術を研究しています。

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機械学習の応用↗

機械学習や人工知能の技術を、生命科学と創薬科学に活かす研究です。ペプチド創薬へのAIの適用を進めるため、環状ペプチドの膜透過性のデータベースを公開しました。

Voices学长学姐的评价

评价基于在读（或曾在读）学生的个人经历，不代表研究室官方观点。评价的有无或数量不代表对研究室的评价。

对于接受采访的学生，无论内容如何，我们可能会赠送谢礼（价值1,000日元的礼品）。