石田研究室

About关于研究室

以计算的力量，解开生命之谜。

石田研究室开发用计算来解决生物学问题的方法。
主要研究对象包括蛋白质三维结构预测、药物研发，以及机器学习在生物学中的应用。
研究室基于机器学习、概率模型和算法设计来构建方法，目标是实现快速、准确且可解释的算法。
近年来，研究室还通过与医学部、口腔医学院的合作研究，开展临床数据的分析。

Research研究课题

该研究室立足于计算机科学与生物学的交叉点，基于机器学习、概率模型和算法设计构建计算方法，致力于解决生物学的基本问题。近年来，还通过与医学部、口腔医学院的合作研究，开展临床数据的分析。

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蛋白质三维结构预测↗

这是根据氨基酸序列预测蛋白质三维结构的研究。研究采用以相似结构为模板的方法，已研究了用机器学习求出与模板之间对应关系的方法，以及从生成的候选结构中挑选出优质结构的方法。

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逆合成分析预测↗

这是从目标分子出发，逆向追溯可能的合成路线的研究。研究根据分子的部分结构找出断开位置，并将原料候选按结构相似程度排序。研究室还致力于构建整合各类合成数据的公开数据库。

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口臭预测↗

与口腔医学院合作，开发根据舌头照片预测口臭的深度学习方法。研究利用可解释AI技术，展示舌苔的颜色、厚度、分布范围等哪些特征决定了预测结果。

Voices学长学姐的评价

评价基于在读（或曾在读）学生的个人经历，不代表研究室官方观点。评价的有无或数量不代表对研究室的评价。

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