高邉賢史研究室

About关于研究室

「たくさん」から始める情報処理

高邉研究室は、機械学習、情報理論、統計力学の観点から、広い意味での情報工学を研究しています。
信号処理や最適化、誤り訂正符号、ネットワーク科学、統計的機械学習などが対象です。
とくに、ランダムに作られる問題やシステムが、平均としてどんな性質を持つかに興味があります。
そうした問題に対して、効率がよく性能の高いアルゴリズムを提案し、解析しています。

Research研究课题

機械学習、情報理論、統計力学の観点から、広い意味での情報工学（信号処理、最適化、誤り訂正符号、ネットワーク科学、統計的機械学習など）を研究しています。とくに、ランダムに作られる問題やシステムの平均的な性質と、それに対する効率的で高性能なアルゴリズムの提案・解析に興味があります。

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深層展開で学ぶアルゴリズム↗

深層学習、なかでも深層展開と呼ばれる手法を使って、最適化や無線通信、信号処理のための「学習できるアルゴリズム」を提案しています。

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組合せ最適化の典型的な難しさ↗

組合せ最適化問題が典型的にどれくらい難しいのか、また近似アルゴリズムが典型的にどれくらいの精度を出せるのかを解析しています。

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統計的推論の近似アルゴリズム↗

統計的な推論の問題に対して、確率伝搬法のような効率のよい近似アルゴリズムを提案し、その性能を解析しています。

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ランダムネットワークの相転移↗

ランダムにつながったネットワークの上で起こる相転移現象を、統計力学の考え方を使って調べています。

Voices学长学姐的评价

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