藤澤克樹研究室

About关于研究室

最新の数理・計算科学で、超スマート社会を実現

藤澤研究室は、現実と仮想空間を一体化させて、社会の問題を解決することを目指しています。
AI、数理最適化、グラフ解析、高性能計算を使い、産学連携で実社会のアプリケーションをつくります。
現実の機械や施設を仮想空間に再現するデジタルツインの上で、シミュレーションや最適化を行います。
巨大なネットワークを解析する技術や、スマート工場、人や物の移動の最適化にも取り組んでいます。

Research研究课题

超スマート社会の実現に向けて、現実と仮想空間を一体化させ、社会の問題を解決することを目指しています。AI、数理最適化、グラフ解析、高性能計算を活用し、産学連携で実社会のアプリケーションをつくります。

CPSとデジタルツイン↗

現実世界からセンサーやIoT機器で集めた多様なデータを、サイバー空間で分析・最適化するしくみがサイバーフィジカルシステム（CPS）です。機械や施設を仮想空間に精密に再現したデジタルツインの上でシミュレーションや予測を行い、結果を現実の運用に反映します。

※示意图

大規模グラフ解析↗

交通ネットワークやSNS、脳神経回路など、点と枝でできた巨大なデータの関係性を解析します。藤澤教授らのJST CRESTの研究チームは、スーパーコンピュータ「京」「富岳」を使い、グラフ探索の性能を競う国際ベンチマークGraph500で世界記録を更新してきました。

※示意图

半正定値計画問題の高速計算↗

半正定値計画問題（SDP）は、組合せ最適化や制御、データ科学、金融工学、量子化学などで使われる最適化問題です。計算の壁だった行列の要素の計算とコレスキー分解を、多数のGPUの並列計算と通信の重ね合わせで解消し、世界最大規模のSDPを解くことに成功しました。

※示意图

モビリティ最適化エンジン↗

多くの民間企業と協力し、人や物の移動のセンサーデータやオープンデータを使って、サイバー空間で最適化とシミュレーションを行うエンジンを開発しています。情報、ヒト・モノ、交通という3つのモビリティを表現し、予測して最適に制御することを目指します。

Voices学长学姐的评价

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