藤澤克樹研究室

About关于研究室

以最新的数理与计算科学，实现超智能社会

藤澤研究室致力于将现实空间与虚拟空间融为一体，解决社会问题。
该研究室运用AI、数理优化、图分析和高性能计算，通过产学合作开发面向现实社会的应用。
在将现实中的机械和设施在虚拟空间中再现的数字孪生之上，进行模拟与优化。
此外，还研究分析超大规模网络的技术，并致力于智能工厂以及人和物移动的优化。

Research研究课题

为实现超智能社会，该研究室致力于将现实空间与虚拟空间融为一体，解决社会问题。运用AI、数理优化、图分析和高性能计算，通过产学合作开发面向现实社会的应用。

CPS与数字孪生↗

从现实世界中通过传感器和物联网设备收集多样的数据，并在网络空间中进行分析和优化的架构，就是信息物理系统（CPS）。在将机械和设施精确再现于虚拟空间的数字孪生之上进行模拟和预测，并将结果反映到现实的运行中。

※示意图

大规模图分析↗

分析交通网络、SNS、脑神经回路等由点和边构成的巨大数据中的关系。藤澤教授等人所在的JST CREST研究团队，使用超级计算机“京”“富岳”，在比拼图搜索性能的国际基准测试Graph500中多次刷新世界纪录。

※示意图

半正定规划问题的高速计算↗

半正定规划问题（SDP）是用于组合优化、控制、数据科学、金融工程、量子化学等领域的优化问题。通过多GPU的并行计算与通信重叠，解决了曾是计算瓶颈的矩阵元素计算和Cholesky分解，成功求解了世界最大规模的SDP。

※示意图

移动性优化引擎↗

与众多民营企业合作，利用人和物移动的传感器数据及开放数据，开发在网络空间中进行优化与模拟的引擎。目标是表示信息、人与物、交通这3种移动性，并对其进行预测和最优控制。

Voices学长学姐的评价

评价基于在读（或曾在读）学生的个人经历，不代表研究室官方观点。评价的有无或数量不代表对研究室的评价。

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