救急集中治療医学

About关于研究室

救急・集中治療の未来を、楽しく創造する。

救急集中治療医学は、救急集中治療に関連するさまざまな問題を研究し、その成果を臨床に応用することを目指しています。
千葉大学病院の救急科・集中治療部では、病院前の救急診療から救急外来での初期診療、集中治療室での治療までを続けて担当します。
主な研究テーマは、敗血症の遺伝子多型と機能解析、血管透過性亢進、人工補助療法の開発です。
救急・災害医療の課題を解決するICTシステムや生体情報装置の開発、AIを使った予測アルゴリズムや画像診断支援ツールの開発にも取り組んでいます。

Research研究课题

救急集中治療に関連するさまざまな問題を研究し、その成果を臨床に応用しようと考えています。敗血症の遺伝子解析から、救急医療サービスの運用、AIを使った予測まで、現場で生まれた問いをデータで解いていきます。

※示意图

敗血症の遺伝的な素因を探る↗

敗血症では、死亡しやすさに強い遺伝的背景があることが示されています。千葉県内3つの集中治療室から集めた敗血症性ショック患者の検体を解析し、メンデルランダム化という手法で、遺伝的素因と予後との因果関係を明らかにしています。

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救急出動とレスポンスタイム↗

救急要請から現場到着までの時間が延びると、患者の予後は悪くなります。千葉市の救急出動データを解析し、出動件数の増加と、救急車の走行距離やレスポンスタイムの延長に相関があることを示しました。

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AIによる文献スクリーニング↗

診療ガイドラインを作るシステマティックレビューは、多くの労力と時間を要します。ChatGPTなどの大規模言語モデルが必要な文献を高い精度で見つけ出せること、検索にかかる時間を大きく短縮できることを明らかにしました。

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急変患者の予後を予測する↗

入院中の急変に対応するRapid Response Systemでは、患者の予後を予測することが重要になります。全国の多施設レジストリのデータに機械学習を使い、30日死亡を予測するアルゴリズムと、予後に関わる重要な因子を明らかにしました。

Voices学长学姐的评价

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