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機械学習・データマイニング研究室
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データの偏りに強い、信頼できる機械学習の研究室。

About关于研究室
データの偏りに強い、信頼できる機械学習を。
機械学習・
とくに、
研究室の
术语说明
- データバイアス
- 訓練に
使う データが、 モデルを 学習させる 人の 意図から 外れて 偏っている 状態 - 転移学習
- 少量の
予測先の データを 使い、 学習済みモデルを 予測先の データの 分布に 適応させる 方法 - スプリアス相関
- 予測対象と、
因果関係の ない 属性との 間に ある 見かけの 相関。 牛と 草原の 背景が 例
News研究室公告
ICML 2025採択論文が、
R7年度システム情報系ベストペーパー賞に 選出 国際会議AISTATS 2026と
ICLR 2026に 論文が 採択 国際会議ICML2025に
論文が 採択 国際会議AISTATS2025に
論文が 採択
Research研究课题
機械学習は
※示意图公平性を保つ機械学習
人種・性別・年齢などの
※示意图データ分布の違いに適応する学習
訓練時の
※示意图見かけの相関に惑わされない予測
予測対象の
Members教师
機械学習・
- 助理教授福地 一斗
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生,
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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ブラックボックス最適化研究室情報学群 情報科学類複雑な
自然言語処理 on the Web 研究室情報学群 情報科学類言語データを
計算幾何学と
暗号・情報セキュリティ研究室情報学群 情報科学類大切な本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图,
- 顶部图片:《Face Recognition Field Test at Südkreuz 17》 This image is a work by Wikipedia and Wikimedia Commons user C.Suthorn. When reusing, credit me as described in the Licensing information below. I would appreciate being notified (wikimail, talk page, , Social Media) if you use my work outside Wikimedia. Do not copy this image illegally by ignoring the terms of the license below, as it is not in the public domain. If you would like special permission to use, license, or purchase the image please contact me to negotiate terms. More of my work can be found in my personal gallery or at my Peertube channel. A prepared attribution especially for use in Social Media and Print (newspapers, flyers, books, murals, mousepads, mugs, posters, t-shirts) can be copied here/CC BY-SA 4.0(裁剪)
- 公平性を
保つ機械学習:《Balance scale IMGP9755》 Nikodem Nijaki/CC BY-SA 3.0(裁剪) - データ分布の
違いに 適応する 学習:《AI relation to Generative Models subset, venn diagram》 The Original Benny C/CC BY-SA 4.0(裁剪) - 見かけの
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