インフラ情報研究室（西尾研究室）

About关于研究室

インフラ構造物の運用を「知能化」する。

インフラ情報研究室（西尾研究室）は、橋梁などインフラ構造物の建設や運用の「知能化」を研究しています。
土木工学の構造工学・応用力学を土台に、先端センシングやデータ科学、計算工学など、分野をまたぐ技術や手法を使います。
構造物を老朽化や災害のリスクに対して安全に、持続可能な形で使い続けることへの貢献を目指しています。
研究室見学や相談は随時受け付けています。

Research研究课题

インフラ構造物の運用を知能化するため、構造物の応答や周辺環境を計測するセンシング、性能を評価する数値解析、さまざまなデータを活用するデータ科学を組み合わせて研究しています。構造物の力学や数値解析の数理への理解をもとに、確率論的な手法や機械学習を活用するアプローチをとっています。

※示意图

既存橋梁のモニタリングとデータ同化↗

橋梁など既存のインフラ構造物の劣化状態を、実構造物で取得したデータで数値解析モデルに反映するデータ同化の方法を研究しています。低コストで計測する手法として、最近は画像や点群を使う方法に力を入れています。

※示意图

構造物の性能・リスク解析の効率化↗

老朽化が問題となっている既存橋梁の、交通荷重に対する性能と地震などの災害リスクを数値解析で調べています。点群から解析用のモデルを作る研究や、機械学習の代替モデルで計算の負荷を減らす研究にも取り組んでいます。

※示意图

維持管理への機械学習・AIの活用↗

橋梁の定期点検での部材損傷度の判定など、技術者の判断を代替したり補助したりする画像・点群の深層学習を研究しています。部材の認識やUAVによる自動点検の研究にも取り組んでいます。

Voices学长学姐的评价

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