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基础设施信息研究室（西尾研究室）
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该研究室致力于推进桥梁等基础设施结构物运维的智能化。
About关于研究室
让基础设施结构物的运维“智能化”。
基础设施信息研究室
该研究室以土
其目标是为结构物在面对老化和灾害风险时，
研究室随时
术语说明
- 数据同化
- 将在实际结构物上获取的测量数据引入数值分析模型，
使模型反映劣化状态等信息的方法 - 点云
- 用三维
空 间中的点的集合来表示结构物形状的数据。 通过UAV等获取 - 代理模型
- 用机器学习代替计算负担很大的数值分析的模型。
也称为替代模型 （surrogate model） - UAV
- 无人驾驶的飞行器
（无人机）。 用于桥梁检查和点云数据的获取
News研究室公告
博士课程的学生在土木学会全国
大会年度学术演讲会上获得海报奖 博士课程的学生在土木学会的应用力学研讨会上获得演讲奖
在土木学会，
学生的演讲获优秀演讲者奖， 论文获AI・数据科学论文奖 博士课程的学生在日本计算工学会的夏季学生演讲会上获得优秀海报奖
Research研究课题
为了实现基础设施结构物运维的智能化，
※示意图既有桥梁的监测与数据同化
研究如何将在实际结构物上获取的数据反映到数值分析模型中，
※示意图结构物性能与风险分析的高效化
通过数值分析研究老化问题日益突出的既有桥梁在交通荷载下的性能，
※示意图机器学习・AI在维护管理中的应用
研究基于图像和点云的深度学习，
Members教师
基础设施信息研究室的成员由教师、
- 副教授西尾 真由子
- 助理教授WANG Sifan
- 教授庄司 学
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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建筑结构研究室理工学群 工学系统学类以建
建築構造研究室理工学群 工学系统学类以建
基础设施信息研究室理工学群 工学系统学类与西尾真由子老师合作，
浅井研究室理工学群 工学系统学类以开本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Brownell Street Bridge Steel Girders ( )》 MassDOT／公有领域
（裁剪） - 既有桥梁的监测与数据同化：《Structural Health Monitoring System Inside Bridge Deck Panel IA ( )》 Federal Highway Administration／公有领域
（裁剪） - 结构物性能与风险分析的高效化：《Muzaffarabad (1)》 Abdul Moueed Haroon／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 机器学习・AI在维护管理中的应用：《Drone view of a bridge during an inspection》 FedericaGaspari／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 相关研究室
（建築構造研究室） ：《StructuralTesting 020》 National Institute of Standards and Technology／公有领域 （裁剪） - 相关研究室
（建築構造研究室） ：《Reinforced concrete strut from the Weaver Building, 1897》 Syclp／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 相关研究室
（インフラ情報研究室） ：《Storm drain pushed up through road in the 2010 Canterbury earthquake》 Martin Luff from Christchurch, New Zealand／CC BY-SA 2.0（裁剪） - 相关研究室
（浅井研究室） ：《Taipei 101 Tuned Mass Damper 2010》 Armand du Plessis／CC BY 3.0（裁剪）
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