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機械学習・説明可能AI（山口 晃広）
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時系列データを分類するAIを解釈できるようにする研究室。
About关于研究室
説明可能AIと時系列データの研究。
山口晃広教授は、
九州大学マス・フォア・インダストリ研究所の
研究者情報に
术语说明
- 説明可能AI
（XAI） - 学習済みの
分類器を 人が 解釈できるように する 技術。 高い 信頼性・安全性が 求められる 産業分野で 必要と される - 時系列データ
- 時間の
順に 並んだ データ。 IoTの 普及で、 AIで クラスを 分類する 技術の 重要性が 高まっている
Research研究课题
山口教授は、
Members教师
- 教授山口 晃広
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
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- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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〈機械学習・
〈数値解析・数値流体力学〉マス・フォア・インダストリ研究所 リエゾン戦略部門数値解析・数値流体力学・数値電磁気学。
数値解析・数値流体力学本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Meteorological station 2》 Jetam2／CC BY-SA 4.0（裁剪）
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（〈機械学習・ 説明可能AI〉） ：《Unsupervised-Learning》 Rakshath／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 相关研究室
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（数値解析・数値流体力学 （田上 大助）） ：《AbsoluteErrorNumericalDifferentiationExample》 Berland／公有领域 （裁剪）
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