ベイズ統計・不確実性定量化（德田 悟）

About关于研究室

理想と現実をつなぐ、学際統計。

徳田研究室は、計測データから物理現象を曖昧さなく理解するための指導原理の確立を目指しています。
単純な数式でデータを表す数理モデリングと、データに照らしてモデルを選ぶ統計的推測を組み合わせて研究しています。
基盤となるベイズ統計の数理を探るとともに、諸科学や産業の研究者との共同研究を進めています。
理学部数学科の4年生の配属希望者と、数理学府、マス・フォア・イノベーション連係学府の大学院入学者を募集しています。

Research研究课题

この研究室は、計測データから物理現象を曖昧さなく理解するための「モデリング原理」の確立を目指し、数理モデリングと統計的推測を組み合わせて研究しています。モデルの不定性、観測ノイズの影響、モデル不一致の影響という課題に着目し、理論と実証の両面から取り組んでいます。

※示意图

モデルの不定性↗

何が現象の本質かは自明でなく、研究者の見解が分かれることもあります。各モデルの妥当性を確率で表すベイズ統計で、速度分布関数やバンド構造などのモデル選択に取り組んでいます。

※示意图

観測ノイズの影響↗

計測データには観測ノイズが伴い、ノイズが大きいほど推定するパラメータも不確かになります。ノイズ分散と妥当なモデルを同時に推定する方法を開発し、ベイズ推定の漸近理論も開拓しています。

※示意图

モデル不一致の影響↗

モデルと計測データの間には、ランダムな観測ノイズ以外にも系統誤差などの乖離があり、これをモデル不一致と総称しています。その系統的な対処法と、正当性を裏付ける新理論を探っています。

※示意图

複雑現象の理解への応用↗

共同研究の一例として、角度分解光電子分光のデータをベイズ統計でモデル化する方法を提案しました。トポロジカル物質TlBi(S,Se)2に適用し、ディラック電子の質量の決定に貢献しました。

Voices学长学姐的评价

评价基于在读（或曾在读）学生的个人经历，不代表研究室官方观点。评价的有无或数量不代表对研究室的评价。

对于接受采访的学生，无论内容如何，我们可能会赠送谢礼（价值1,000日元的礼品）。