〈ベイズ統計・不確実性定量化〉

About关于研究室

理想と現実をつなぐ、学際統計。

徳田研究室は、あらゆる物理現象をデータに基づいて曖昧さなく理解するための、指導原理の確立に取り組んでいます。
数理モデリングと統計的推測を組み合わせ、計測データとモデルを突き合わせて、実態に即したモデルを選ぶ方法を研究しています。
基盤にあるのはベイズ統計で、諸科学や産業の研究者との共同研究も進めています。
研究室のサイトでは「徳田研究室」の名前で紹介されています。

Research研究课题

この研究室は、数理モデリングと統計的推測を両輪として、あらゆる物理現象を曖昧さなく理解するための指導原理（モデリング原理）の確立を目指しています。モデルの不定性、観測ノイズの影響、モデル不一致の影響という三つの課題に、ベイズ統計に基づく不確実性定量化などを使い、理論と実証の両面から取り組んでいます。

※示意图

どのモデルが妥当かを確率で比べる↗

モデルは現象の本質を表しますが、何が本質かは自明ではありません。データに対する各モデルの妥当性をベイズ統計で確率として表し、速度分布関数やバンド構造など凝縮系物理のモデル選択で有用性を示してきました。

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観測ノイズの影響↗

計測データには必ず観測ノイズが伴い、ノイズが大きいほど推定するパラメータも不確実になります。ノイズの大きさ（分散）と妥当なモデルを同時に推定する方法を開発し、ベイズ推定の漸近理論の研究も進めています。

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モデル不一致への対処↗

モデルは真実の近似にすぎず、モデルと計測データの間には常に乖離があります。ランダムな観測ノイズ以外の乖離をまとめて「モデル不一致」と呼び、系統的な対処法と、その正当性を裏付ける新しい理論の構築に挑んでいます。

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固体物理の論争を解く実証研究↗

質量ゼロの粒子のように振る舞うディラック電子の質量の有無をめぐり、角度分解光電子分光（ARPES）の観測では論争が続いてきました。共同研究で、ベイズ統計に基づくARPESデータの解析法を提案し、TlBi(S,Se)2に適用して質量の決定に貢献しました。

Voices学长学姐的评价

评价基于在读（或曾在读）学生的个人经历，不代表研究室官方观点。评价的有无或数量不代表对研究室的评价。

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