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Louhi笠原 純Younes研究室
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用机器人和AI将过去只有人才能完成的作业自动化的研究室。
About关于研究室
打造能在现场实际应用的机器人和AI。
Louhi笠原研究室利用机器人和人工智能
该研究室始终立足实际现场，
目前正在推进敲击检测的自动化以及
术语说明
- 敲击检测
- 用锤子敲击混凝土等材料，
根据声音的差异找出内部损伤的检查方法 - 无人化施工
- 人不乘坐工程机械，
而是通过远程 操作或自动控制来推进施工 - 无监督学习
- 从没有标注正确答案的数据中，
由计算机自行找出数据的特征和聚类的机器学习方法
Research研究课题
运用机器人技术和人工智能技术，
※示意图用声音检查基础设施
利用声学数据检查基础设施的研究。
※示意图用机器学习识别异常
运用无监督学习和半监督学习这类机器学习方法来识别异常的研究。
※示意图通过图像识别工程机械的动作
利用图像识别工程机械正在进行何种动作的研究。
※示意图判断能否在灾区行驶
让小型工程机械行驶，
Members教师
- 特任副教授ルイ笠原 純ユネス研究成果 ↗
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Construction site excavator and truck》 Neb／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 用声音检查基础设施：《Kazan Tunnel Kyoto JPN 004》 Ignis／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 用机器学习识别异常：《Cracks in concrete - geograph.org.uk - 706423》 Evelyn Simak／CC BY-SA 2.0（裁剪）
- 通过图像识别工程机械的
动作：《20211211 Valkenburg Construction Site 03》 Flocci Nivis／CC BY 4.0（裁剪） - 判断能否在灾区
行驶：《Damaged Road R249 Otani Tunnel (2024 Noto Earthquake)》 Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism of Japan／CC BY 4.0（裁剪） - 相关研究室
（山下・安・濱田研究室） ：《Image-Omnidirectional image computer lab》 Sgeureka／CC BY-SA 3.0（裁剪） - 相关研究室
（仿生机器人学研究室 （BIRL）） ：《Soft Robotics》 Oregon State University／CC BY-SA 2.0（裁剪） - 相关研究室
（i-Construction系统学捐赠讲座） ：《Mangere Bridge Construction East Side》 Ingolfson／公有领域 （裁剪） - 相关研究室
（Qi An研究室） ：《Biomechanics lab with force plate》 Apfriesen／CC BY-SA 4.0（裁剪）
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