知的情報環境研究室

About关于研究室

データの意味やパターンを、機械学習で取り出す。

知的情報環境研究室は、機械学習や深層学習を使ってデータの意味やパターンを取り出し、情報の共有・検索・推薦などに生かす研究をしています。
もともとは、人の分身となって働くソフトウェアのエージェントが複数集まって協力する「マルチエージェント」を実現する枠組みと、その応用を研究してきました。
最近は、学習者の振り返り文の分析、バスなどの移動データの解析、商品や場所の推薦などに取り組んでいます。
研究室のサイトでは「峯研究室」の名前で紹介されています。

Research研究课题

データの内容に合わせて、機械学習や深層学習でデータの意味表現を学習したり、意味やパターンを取り出したり、推薦を行ったりする研究をしています。扱うデータは実データが中心で、教育、移動、テキスト、画像と言語など、さまざまなデータに取り組んでいます。

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学習状況の推定と学習支援↗

学習者の振り返り文や講師の報告文から、学習状況や成績の変化を推定し、その理由を説明する研究です。大学入試センターとの共同研究で、短答式の解答文の自動採点にも取り組んでいます。

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バスやタクシーの移動データの活用↗

タクシーやバス、ドライブレコーダのプローブデータから、バス停間の走行時間や遅延時間、運転手の特性や危険運転などを推定します。伊都キャンパスに入る路線バスでは、九大学研都市駅での待ち時間も推定します。

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推薦とテキストマイニング↗

話者のテキストから悲しみ、喜び、怒りなどの感情を推定する研究や、特許文書から元素や分量などの表現を取り出す研究を行っています。人が訪れた場所のデータから、あまり知られていない場所を見つけて推薦する研究もあります。

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視覚言語モデルの活用↗

画像と言語を同時に扱う大規模視覚言語モデルの、公平性の偏りと入力ノイズへの弱さを同時に緩和する表現学習手法を提案する研究です。画像に合うユーモア表現の生成も研究しています。

Voices学长学姐的评价

评价基于在读（或曾在读）学生的个人经历，不代表研究室官方观点。评价的有无或数量不代表对研究室的评价。

对于接受采访的学生，无论内容如何，我们可能会赠送谢礼（价值1,000日元的礼品）。