インテリジェントモデリング研究室

About关于研究室

シミュレーションとAIで、科学的発見を加速する。

インテリジェントモデリング研究室は、自然現象や社会現象を数理モデルやシミュレーションで理解する研究をしています。
重要な仕組みを抜き出してモデル化すると現象の本質をつかみやすくなり、流れや熱、人や物の移動、情報の広がりの分析にも役立ちます。
大規模言語モデル（LLM）と研究者が協働するための仕組みにも関心を持ち、モデル構築や仮説の整理などにAIをどう活用できるかを探っています。
研究室のサイトでは、Artificial Intelligence and Modeling Laboratory（AIML）の名前で紹介されています。

Research研究课题

数理、計算、AIを組み合わせて、複雑な現実をより深く理解し、社会に役立つ知見へとつなげることを目指しています。研究ページでは、LLMを使った開発のレビュー基盤、大規模データの圧縮、風車の後流のモデル化、3D-ICの熱設計などが紹介されています。

※示意图

LLMを使った開発のレビュー基盤↗

ReviewCompassは、LLMを活用した仕様駆動開発で、仕様の整合性確認や承認判断といった「裁定負荷」を軽くするレビュー基盤です。問題を見つけるだけでなく、どの段階で直すか、人間の判断に回すかまで支援します。

※示意图

大規模データを扱うテンソルトレイン分解↗

膨大な多次元データを効率よく圧縮・解析するために、規模が大きくなっても使える並列計算のテンソルトレイン分解の手法に取り組んでいます。

※示意图

風車の後流のモデル化↗

風車の後ろに生じる流れ（後流）や、複数の風車を並べたウィンドファーム内で後流が影響し合う様子を、LLMを使った遺伝的プログラミングによる代理モデル（サロゲートモデル）で表す研究です。

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3D-ICの熱設計↗

3D-ICの設計の初期段階で使える高速な熱シミュレーションを扱っています。局所的に高温になる場所（ホットスポット）の予測と、冷却の最適化も対象です。

Voices学长学姐的评价

评价基于在读（或曾在读）学生的个人经历，不代表研究室官方观点。评价的有无或数量不代表对研究室的评价。

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