智能信息环境研究室

About关于研究室

从数据中提取含义并加以运用。

智能信息环境研究室使用机器学习和深度学习，从真实数据中提取含义和模式，并将其应用于推荐等方面的研究。
研究室主要处理学习者的反思文本、公交车的行驶记录、商品评论等真实数据。
在研究室的网站上，该研究室以「峯研究室」之名介绍，并与荒川研究室、福嶋研究室一起作为人间信息系统研究小组开展活动。

Research研究课题

该研究室根据数据的内容，利用机器学习和深度学习来学习数据的含义，研究其使用方法，并提取含义和模式来进行推荐。所有项目的共同点是对数据应用机器学习和深度学习，所处理的数据以真实数据为主。

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学习状况的推定与学习支持↗

根据学习者的反思文本和讲师的报告文本，推定学习状况、学习能力以及成绩的变化及其原因。同时也致力于建议文本的自动生成，以及与大学入试中心合作研究的简答题答案自动评分。

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根据移动数据推定行驶状况↗

利用公交线路车辆和行车记录仪的浮动车数据，推定公交站之间的行驶时间和延误时间，以及驾驶员的特性和危险驾驶的情况。还通过按需公交的使用记录，调查了地区的出行模式。

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情感推定・专利信息抽取・推荐↗

研究说话者的情感推定，以及从专利文献中提取命名实体（元素和用量等）。同时也涉及推定认为评论“有帮助”的人数、推定会被点击的商品，以及推荐人们会前往的地点。

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国会会议记录分析基础的构建↗

从国会图书馆的数据库中收集国会会议记录和政治资金收支报告书的数据，构建分析基础。今后将基于国会会议记录，推进识别新闻中的偏向性报道和社交媒体上的虚假信息，以及识别政治课题和趋势。

Voices学长学姐的评价

评价基于在读（或曾在读）学生的个人经历，不代表研究室官方观点。评价的有无或数量不代表对研究室的评价。

对于接受采访的学生，无论内容如何，我们可能会赠送谢礼（价值1,000日元的礼品）。