图像・媒体理解研究室

About关于研究室

借助数据与AI，探索对人和社会的支持。

图像・媒体理解研究室致力于学习・教育数据的分析与应用、时间序列数据分析以及图像・媒体理解方面的研究。
该研究室通过数据分析和AI技术，致力于创造有助于理解和支持人与社会的新方法。
在学习分析（Learning Analytics）方面，该研究室研究如何通过分析学习记录，来支持教师改进教学以及学习者进行反思。
加入该研究室，硕士课程阶段需要报考系统信息科学府 信息理工学专业的入学考试。

Research研究课题

该研究室致力于利用数据分析和AI技术，创造有助于理解和支持人与社会的新方法。研究内容页面分为学习分析、时间序列预测、辅助人的AI、图像处理四个领域，这里介绍排在最前面的学习分析的研究课题。

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基于教材内容的学习行为解释↗

该研究室研究一种方法，将学习行为的差异与教材中的哪些内容相关联，并以教师易于理解的形式呈现出来。LLM仅用于生成说明，目标是提供保留分析依据的反馈。

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基于元认知的学习支持↗

该研究室研究如何把握学习者对自己理解状态的认识有多准确，并将其用于学习支持。该研究将自由书写的反思与测试结果相结合，利用LLM和异构图神经网络推断学习者的知识认知，目标是根据知识不足与自我认知之间的偏差提供个性化反馈。

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农业实习中学习行为的可视化↗

这项研究旨在客观把握学习者在农业实习中的活动，并用于教师的反思和教学改进。该研究利用360度摄像头和穿戴式摄像头推断并可视化学习者的位置、作业时间和作业状态，目标是为实习后的反思、评价和指导提供支持。

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俯瞰整个课程体系的学习分析↗

这项研究不局限于单门课程，而是把握贯穿整个课程体系的学习关联与进展。该研究将科目之间的关联、个人的学习情况、以往修课学生的倾向以及成绩等叠加在课程地图上进行可视化，目标是构建一个让学习者能够从长期视角制定计划并进行反思的环境。

Voices学长学姐的评价

评价基于在读（或曾在读）学生的个人经历，不代表研究室官方观点。评价的有无或数量不代表对研究室的评价。

对于接受采访的学生，无论内容如何，我们可能会赠送谢礼（价值1,000日元的礼品）。