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103研究室・先輩の声 1件
吉永 努
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吉永研究室は、複数のコンピュータをネットワークでつないだ分散・並列計算機の設計と、その上で高い性能を出すプログラミングを研究しています。光を使った通信、再構成可能なデバイス(FPGA)を使ったデータ処理、クラウドの仮想化環境などを、アーキテクチャからアプリケーションまで広く扱います。研究室のサイトは策力木格研究室と共用で、吉永研究室の紹介は「吉永研テーマ」のページにあります。
大森 匡
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大森匡研究室は、データの記憶・処理・利用を支える基幹ソフトウェアやデータベースの仕掛け、理論を研究しています。データベースシステムやトランザクション処理システムに始まり、検索エンジンやデータクラウドなど、今の巨大データの応用を支えるデータエンジン技術までを扱う分野です。新しいデータの使い方に合わせて、問い合わせ処理の能力、並行処理や一貫性、巨大データ処理系などの要素技術をどう進化させるかを考えます。研究室のサイトでは、新谷隆彦准教授、藤田秀之准教授とともに「データ工学研究グループ」として紹介されています。
小林 聡
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計算理論研究室は、理論計算機科学の立場から、機械学習、バイオインフォマティクス、分子ロボティクスの理論やアルゴリズムを研究しています。例からオートマトンなどの計算モデルを学習する問題や、核酸配列のような生体高分子の構造を解析するアルゴリズムを扱っています。実験系の研究者と共同で、分子ロボットをつくるプロジェクトに参画しています。研究室では、卒業研究の配属を希望する人に、面談して研究内容を相談することをすすめています。
成見 哲
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成見研究室は、ハイパフォーマンスコンピューティング（高性能計算）やコンピュータグラフィックスに関わるソフトウェアとハードウェアを研究しています。GPUを使って科学技術計算などを加速するGPGPUについて、より簡単で信頼性を保ちつつGPUを使うためのツールを開発しています。FPGAを使ったアクセラレータやタイルドディスプレイの開発、AR/VRに関係する研究も行っています。
戸田 貴久
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戸田研究室は、データから学習されたAIが期待される性質を満たしているかをテスト・検証する手法を研究しています。論理推論に基づく形式的な方法論も使い、人間が納得・信頼できるAIの品質評価技術と、透明性の高いモデルの実現を目指しています。背景には、わずかなノイズによる誤認識（堅牢性の欠如）や、性別・人種への偏見（公平性の欠如）といった課題があります。配属後は、入門的な解説記事や書籍で基礎知識を学び、教員と相談しながらテーマを絞り込みます。
新谷 隆彦
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新谷隆彦研究室は、膨大なデータから今まで見つけることができなかった価値ある情報を取り出す基盤技術と、実データへの適用を研究しています。データを分けて置いたり、内容を秘密にしたりといった制約があっても、多種多様なデータを効率よく処理するデータマイニングの方法を研究しています。手首に着けたリストバンド型センサで集めたデータから、人の生活の特徴を取り出すライフログマイニングにも取り組んでいます。
李 傲寒
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李傲寒研究室は、次世代の無線通信に向けた機械学習と光コンピューティング、そしてAIと量子コンピューティングの応用を研究しています。2022年4月1日に発足し、2023年度に第一期生が配属されました。AIと量子技術にもとづくIoTやBeyond5G/6Gのシステムを主な研究の対象としています。自発的に研究を進める学生を求めています。
渡辺 博芳
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渡辺博芳研究室は、教育とコンピュータサイエンスを融合させた学習支援を行っています。研究業績のページには、プログラミングの課題や統計ポスターを自動で評価するシステム、発表の相互評価を支援するシステムなどの発表が並んでいます。高等学校の情報科の遠隔授業に関する発表もあります。研究室への配属を希望する場合は、事前に面談が必要です。
湯 素華
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湯研究室は、無線ネットワークとコンピューティングを研究しています。研究の柱の一つは、車どうしや車と歩行者が無線で情報をやりとりする車車間通信・歩車間通信と、歩行者の位置を正確に測る技術です。センサやIoT機器の省電力な通信や、データの収集と処理を同時に行う空中計算にも取り組んでいます。ネットワーク内にコンテンツを保存して配信するコンテンツ指向ネットワークや、コンテンツの分析も研究しています。
矢﨑 俊志
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矢﨑研究室は、インターネットを支える基盤技術や、実践的な情報セキュリティを研究しています。高性能計算と計算機アーキテクチャ、芸術表現とICT基盤も、研究室が掲げる分野です。現在は、ユーザーごとの専用のコンピュータ環境を動的に提供する仕組みと、情報インフラを映像コンテンツとして可視化する研究を進めています。これまでには、IoTデバイスでWi-Fi環境を継続的に測定し、評価する研究にも取り組んできました。
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