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103研究室・先輩の声 1件
兼岩 憲
先輩の声 1件
兼岩研究室は、人工知能が知識を獲得して表現し、そこから推論や学習を行う仕組みを研究しています。画像や音声ではなく、言葉や知識という意味のデータそのものを対象にしているのが特徴です。特定の分野の知識を表すオントロジーを学習する人工知能も、研究の一つです。セマンティックWeb向けのデータベースとクエリ言語FROSTを公開し、生成AIを使ったゲームソフトウエアのプログラミング支援の研究にも取り組んでいます。
武石 典史
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武石研究室は、後発国で官僚や軍の将校がどのように選ばれ、集団として形づくられてきたのかを研究しています。教育史・教育社会史を専門とし、近代日本を軸に、タイや南米の国々と比べる国際比較を進めています。試験による選抜と、政党政治や政軍関係とのつながりを手がかりに、政治が不安定になる要因を考えています。武石教授には、著書『近代東京の私立中学校 上京と立身出世の社会史』があります。
中山 泰一
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中山研究室は、学校での情報教育や、大学入試の「情報」を研究しています。高校の教科「情報」の教科書に出てくる用語を調べ、共同研究で教科の知識体系を組み立てる研究にも取り組んでいます。プログラミングの力をどう測り、どう学ぶかを、採点の手法や学習ツール、授業での実践から調べています。中山教授は、情報教育を進める活動で、情報処理学会のフェローに選ばれています。
中鹿 亘
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中鹿研究室は、音声・音楽・音響・脳波を対象に、機械学習やAI（深層学習）を使った研究をしています。音声合成や声質変換、自動作曲や自動採譜、音源分離、脳波から音声を合成する研究などに取り組んでいます。音声や音響に特有のデータ構造や音楽理論などの事前知識を生かし、少量のデータでも性能のよいAIの開発を目指しています。研究テーマは、基本的には学生が個人で自由に設定します。
伊藤 大雄
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伊藤・三重野研究室は、離散アルゴリズムや文字列アルゴリズムを研究しています。伊藤大雄教授の研究分野は、離散アルゴリズム、離散数学、娯楽数学です。三重野琢也助教の研究分野は、文字列データ構造・アルゴリズムと、文字列組合せ論です。伊藤教授には、『パズル・ゲームで楽しむ数学 娯楽数学の世界』という著書があります。
伊藤 毅志
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伊藤毅志研究室は、人間が将棋や囲碁などの思考ゲームをするときの頭の働きを、認知科学の手法で研究しています。熟達者を被験者にした心理実験の結果から人間の情報処理モデルを予測し、それをコンピュータ上で実現して振る舞いを調べることを繰り返しています。十分に強くなったゲームAIを使って、プレイヤの強さ（棋力）を測る研究にも取り組んでいます。
佐藤 証
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佐藤研究室は、都市での農業と養蜂、暗号モジュールの実験用プラットフォームの事業化などに取り組んでいます。農業では、ビルの屋上を利用して都市部に緑のスペースを広げる、新しいサービス業としての楽しむ農業を展開しています。養蜂では、都市養蜂へのIoT技術の導入を進めています。暗号モジュールの物理攻撃実験用の標準評価プラットフォーム「SAKURA」の事業化を行っています。
佐藤 重幸
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佐藤研究室は、プログラミング言語の設計・実装・応用と、システマティックプログラミングを研究しています。言語の設計には、理論的な道具立てが伴います。現在は、MN-Core向けの最適化コンパイラ、データ並列のDSL、ノートブックでのプログラミング支援などのプロジェクトが進んでいます。研究室の別名は PLSP-Lab です。
南 泰浩
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南・古賀研究室は、情報システムの基盤になるアルゴリズムを中心に、画像、通信ネットワーク、音声、言語などの分野で、学習・適応する仕組みを研究しています。南教授の側では、幼児が言葉を覚える仕組み、認知症の高齢者の暴言や徘徊などの予測、論文を書く人の支援などに取り組んでいます。古賀准教授の側では、似たデータを速く探す類似検索や、大量データのクラスタリングなどのアルゴリズムを扱います。学生には一人ずつパーテションで区切られた研究ブースがあり、毎週のゼミでは修士と博士課程の学生の全員が発表します。
古賀 久志
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古賀研究室は、大量のデータの中から似たものを探すためのアルゴリズムと、その画像や動画の処理への応用を研究しています。パターンの新しい表現方式や、データどうしの類似度を高速に計算する方法、LSHやMin-Hashといった確率アルゴリズムを扱っています。最近の研究業績には、時系列データやデータストリームに対する類似検索やクラスタリングを扱った論文があります。
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