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103研究室・先輩の声 1件
策力木格
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策力木格研究室は、無線ネットワークとコンピュータの融合技術について、幅広く研究しています。車両ネットワーク、センサネットワーク、クラウドコンピューティング、IoTなど、スマートな社会を実現するための情報通信技術を扱っています。車や歩行者がたがいに通信する仕組みや、端末どうしが自律分散でつながる通信方式などがテーマです。研究室のサイトは、同じ講座の吉永研究室と共用されています。
藤田 秀之
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藤田研究室は、可視化を軸に、人とデータのインタラクションについて研究しています。主な研究は、情報可視化、人間と計算機が協働するHuman in the Loop AI、空間データの活用です。研究領域には、情報可視化、インタラクティブ・ソフトウェア、地理情報システム(GIS)、地図学、データ工学が挙げられています。
赤池 英夫
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赤池研究室は、人とコンピュータの対話を扱うヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)を研究しています。簡単にいえば、コンピュータの使いやすさを追求する分野です。VRやARを使ったシステムも含め、設計、実装、評価までを行っています。「使いやすい」を越えて、「使ってみたい」「使わずにはいられない」「使うと心地よい」といった魅力ある対話システムを作ることが、研究目標のひとつです。
関 新之助
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関 新之助研究室は、RNAが作られながら折りたたまれていく現象を、数理モデルで研究しています。このモデルは「オリタタミ」と呼ばれ、RNA折り紙の応用を広げることをねらっています。オリタタミは、計算の考え方で自己組織化の設計を探る分野の新しい題材です。研究室のサイトでは「ORITATAMI LAB」の名前で紹介されています。
加納 龍一
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加納研究室は、AI・機械学習を実社会で有効に活用するための技術を、基礎から応用まで幅広く研究しています。実社会では、限られたデータや計算資源、環境の変化、運用上の制約など、さまざまな課題が生じます。こうした実利用での課題を明らかにし、解決につながる新しい機械学習手法やAIシステムの研究に取り組んでいます。2027年に新設される研究室で、学部生・大学院生・社会人学生を問わずメンバーを募集しています。
原 聡
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原研究室は、機械学習アルゴリズムの研究と、機械学習の科学・計測分野への応用に取り組んでいます。複雑な機械学習モデルは高い精度で便利な一方、判断の理由が分からない、不公平なバイアスを学んでしまうなど、信頼性の問題点も指摘されています。こうした課題に向けて、モデルの判断の理由を説明する説明可能AIや、判断の公平性の研究を行っています。熟練のプロでなくても良いモデルが作れるように、機械学習の使いやすさを高める研究もしています。
原田 慧
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原田慧研究室は、データサイエンスを基盤とした応用研究に取り組む研究室です。原田教授の専門分野は機械学習とデータマイニングで、とくに決定木系のモデルの解釈に関心を持っています。データサイエンスに関連するものなら学生の指導に幅広く対応でき、現在はレコメンド技術の応用に取り組む学生がいます。自分なりのテーマを持つ学生を歓迎し、実装に必要な企業とのネットワークも必要に応じて提供するとしています。
日永田 智絵
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日永田研究室は、感情のモデルを手がかりに、人と関わるロボットを研究しています。研究分野は感性情報学と知能ロボティクスで、キーワードは感情モデルとヒューマンロボットインタラクションです。感情を持つロボットの開発に向けて、情動反応モデルの構築に取り組んでいます。日永田准教授は、2026年4月に電気通信大学の准教授に着任しました。
松野 省吾
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松野研究室は、生体情報の計測やインターネットからのスクレイピングなどでデータを集め、個人や集団の活動を分析しています。人間の能力の向上や行動のサポートを自然に行う、知的システムの研究・開発にも取り組んでいます。ヒューマンインタフェース、感性情報処理、計算社会科学などの分野に興味を持っています。広くものづくり（開発）を中心とする、実験系の研究室です。
柴田 淳司
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柴田研究室は、AIやデザインの研究に感性情報学・認知科学の観点を取り入れ、心理的に豊かで明るく楽しい社会の実現を目指しています。人がAIをどう感じるかを心理実験で調べる研究から、人と協力するゲームAIやVR・ロボットを使った新しいシステムの開発まで、幅広く取り組んでいます。感性情報学、人工知能、デザインの三つの分野を横断して探究し、日常生活に馴染み、人々をサポートするAIやロボット、システムをつくることを目標にしています。研究室は2026年に発足したばかりです。
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