筑波大学 医学群 医学類の研究室

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医療データや子どもの健診データで公衆衛生の課題に取り組む疫学の研究室。

ライフコース疫学研究室は、疫学の方法を使ってエビデンスをつくり、公衆衛生上の課題の解決に貢献することを目指しています。レセプトなどの医療データを使った薬剤疫学・臨床疫学に取り組むほか、子どもの健診データの活用やエコチル調査にも参画しています。疫学や統計解析を実践的に学びたい学生や医療者、公衆衛生を学んでみたい社会人を広く募集しています。研究室のサイトでは「吉田研究室」の名前で紹介されています。

#薬剤疫学 #臨床疫学 #ライフコース疫学

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健康や医療の質に関わる社会の制度を調べる研究室。

筑波大学医学医療系の公共健康政策分野で分野長を務める宮脇敦士准教授は、健康や医療の質・アクセスに影響する社会の構造や制度を研究しています。医療のプレイヤーの行動や選好も、研究の対象にしています。宮脇准教授は、医師の初期研修のあと、大学院で医療政策と応用統計を専攻しました。日米の公的統計やレセプト、電子カルテのデータなどを使って研究を進めています。

#健康政策学 #因果推論 #low-value care

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デジタルな医療情報をAIや疫学で解析し、医療の課題を解く研究室。

デジタルヘルス研究室は、デジタル化された様々な医療情報を解析して、医学・医療の課題の解決を目指しています。対象は、電子カルテやレセプト、モバイルアプリや生体センサーの情報、画像や音声、ゲノムやオミックス情報などです。従来の疫学・統計の手法に加えて、機械学習などのAI解析技術を使います。疫学と生物統計の基本を身につけたうえで、新しいタイプの医療ビッグデータの解析や、新しいツールの開発・実装に挑戦する人を歓迎しています。

#デジタルヘルス #医療ビッグデータ #機械学習

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医学研究で使う統計手法を開発・評価する研究室。

生物統計学研究室は、医学・生物学・薬学・健康科学の研究で生じる統計学の問題に答えるための研究をしています。統計学はデータ解析だけのものではなく、研究の計画から報告までのあらゆる過程で必要になります。研究室では、新しい統計手法の開発、手法の性能評価や使い分けの研究、医学・生物学の研究に統計手法を応用する実践研究を行っています。研究室の教員は、筑波大学つくば臨床医学研究開発機構で、試験統計家の立場から試験計画の立案や統計解析、統計相談などにも携わっています。

#生物統計学 #臨床試験 #欠測データ

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サルとヒトの脳から、適応的な行動の仕組みを探る研究室。

システム生理学研究室は、環境の変化に合わせて適切に行動する「適応行動」の神経メカニズムを研究しています。感覚入力から行動発現に至るまでを、ひとつのシステムとして理解することを目指しています。人間と類似した脳を持つニホンザルを対象に調べることで、精神・神経疾患のように適応行動が働かなくなる病態の解明も見込んでいます。ヒトとサルの行動課題の比較や、サルの脳活動をミリ秒レベルで記録する実験、神経回路を選んで活動を操作する実験などで、情報処理の仕組みを調べています。

#適応行動 #大脳基底核 #呼吸

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AIと数理モデルで、生命データから代謝と病気の仕組みを探る研究室。

生命システム科学研究室は、人工知能（AI）とシステム生物学を融合した数理解析技術で、生命システムの本質に迫る研究をしています。ヒトなどの多細胞生物は、細胞・組織・臓器のネットワークで恒常性を保っていて、その均衡が崩れた状態が疾患の本態だと捉えています。代謝の予測や、さまざまな疾患のデータの解析に、数理モデルと深層学習を使っています。研究室は2026年1月に立ち上がった新しい研究室です。

#システム生物学 #代謝モデリング #深層学習

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血管構造機能再生学（紹介文を準備中）

・外膜前駆細胞の分化を基盤とした血管リモデリング機構の解明・大動脈解離後の偽腔変性を再現する疾患モデルの構築とその分子機構解析・エラスチン線維新規合成機構の解明とその治療誘導戦略の開発

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遺伝統計学（曽根原 究人）（紹介文を準備中）

ゲノム・マルチオミクスのデータを、遺伝統計学・集団遺伝学・計算生物学の手法で解析し、病気の遺伝的な仕組みを調べる。