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610研究室・先輩の声 149件

菅原聡
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菅原研究室は、VLSIと呼ばれる集積回路の技術を研究しています。マイクロプロセッサやウェアラブル機器などに使う、メモリ技術を中心とした、消費エネルギーの小さいCMOS技術を開発しています。将来の高性能な集積回路に役立つ新しい原理のトランジスタや、体温で発電する熱電発電の技術にも取り組んでいます。

黒田大貴
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黒田研究室は、信号処理や最適化の根本的な課題を解くための、数理モデルとアルゴリズムを研究しています。信号処理は、観測したデータから価値の高い情報を取り出すための学問で、音声や画像のノイズ除去もその一例です。無線通信やリモートセンシングを中心に、実際の問題への応用にも力を入れています。2026年4月に発足した新しい研究室で、配属を考えている学生の見学を受け付けています。

宮田純子
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宮田研究室は、スマートシティの実現に必要なネットワーク基盤として、通信トラヒックの解析や情報セキュリティを研究しています。人や端末のふるまいのデータを使い、通信の品質をより柔軟に制御するしくみも考えています。2024年4月に始まった研究室で、英国のグラスゴー大学やラフバラー大学との国際共著論文も発表しています。

鈴木賢治
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鈴木研究室は、医用画像を使ったコンピュータ支援診断と、画像処理・画像解析のための機械学習を研究しています。目指すのは、医師が画像を見て正しく診断するときのスキルを、データや症例から学ぶAIをつくることです。AIが画像の中の病変を見つけて医師の診断を助ける研究や、熟練の医師が見分けた臓器をAIに学ばせる研究に取り組んでいます。コンピュータ工学とバイオメディカル分野にまたがる、総合研究院のバイオメディカルAI研究ユニットです。

スラヴァキスコンスタンティノス
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スラヴァキス研究室は、信号処理と機械学習の分野で、計算の手法(数値アルゴリズム)の設計を中心に研究しています。信号やデータの背景に潜む幾何学的な構造を取り出して活かし、これまでより柔軟な信号処理・機械学習のしくみをつくることを目指しています。強化学習、医用イメージング、脳ネットワーク、量子機械学習など、幅広い分野に応用を広げています。研究には数学の素養が大切で、配属や進学を考えている学生の見学や問い合わせを歓迎しています。

一色剛
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一色研究室は、用途に合わせた専用プロセッサや、それを組み込んだSoCの設計手法を研究しています。C/C++で書いた処理の流れから、回路の記述(RTL)を自動でつくるCADツール「C2RTL」を開発しています。ソフトウェアのように柔軟で読みやすくハードウェアを設計できる基盤づくりを目指しています。あわせて、ディープラーニング向けの演算回路や情報セキュリティ、生体認証など、用途に応じた回路の設計にも取り組んでいます。

渡辺義浩
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渡辺研究室は、先進的なビジュアルセンシングによって現実を拡張する研究をしています。鍵になるのは、人間の知覚を超える速さです。目には見えない一瞬をとらえて制御し、動く物体にぴったり映像を重ねるプロジェクションマッピングに取り組んでいます。高速なプロジェクタや3次元計測の装置の開発にも取り組んでいます。

永井岳大
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永井研究室は、人間の「視覚」の情報処理を研究しています。私たちが見ている世界は外界そのものではなく、脳や神経系による画像処理を経た世界です。物体の認知に直接関わる「質感」「色」「感性」を処理する仕組みを、心理物理実験や脳波計測、眼球運動計測から調べています。品質や質感、キズのチェックで今も人の眼が大きな役割を果たすのはなぜか、その仕掛けを探っています。

府川和彦
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府川研究室は、速くて信頼性の高い次世代の無線通信を実現するための、変復調技術とネットワーク技術を研究しています。近年力を入れているのは、機械学習を移動通信に応用する研究です。提案した方法の評価は、主に計算機シミュレーションで行います。研究室見学は随時受け付けています。

長谷川晶一
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長谷川研究室は、バーチャルリアリティや拡張現実、ヒューマンインタフェースを研究しています。人が自然に楽しく創造的に暮らせる情報環境をつくる一助になることを目指しています。目的は現実をそのまま模擬することではなく、現実を改変してより良い環境をつくることです。人と実世界のシミュレーションモデルを計算機の上につくることと、力触覚を考えたインタフェースに専門性があります。
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