黒田研究室

About研究室について

強力な数理で、信号処理の難題を解く。

黒田研究室は、信号処理や最適化の根本的な課題を解くための、数理モデルとアルゴリズムを研究しています。
信号処理は、観測したデータから価値の高い情報を取り出すための学問で、音声や画像のノイズ除去もその一例です。
無線通信やリモートセンシングを中心に、実際の問題への応用にも力を入れています。
2026年4月に発足した新しい研究室で、配属を考えている学生の見学を受け付けています。

Research研究テーマ

凸解析や不動点理論などの数理の最先端を切り開き、信号処理・最適化・逆問題・機械学習が重なる領域の根本的な課題を解く数理モデルとアルゴリズムをつくっています。無線通信・気象レーダ・地震波解析では、それぞれの分野の専門家と共同研究を行っています。

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構造も推定するスパースモデル↗

未知の情報が持つ「構造的スパース性」を、その構造が分からなくても活かせるモデルとアルゴリズムを研究しています。気象観測の専門家と協力し、気象レーダーへの応用に取り組んでいます。

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非線形写像の固有値理論と最適化↗

非線形写像の固有値理論と凸解析を組み合わせ、無線ネットワークの通信容量が最大になる電力の配分を求めるアルゴリズムを、フラウンホーファー通信研究所（ドイツ）と共同で研究しています。

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隠れたスパース性を活かす推定↗

区切りごとに連続な信号を、途切れる点も含めて推定するため、そこに隠れたスパース性を取り出す原理を明らかにしました。凸最適化の問題に置き換え、少ない計算で解く方法を実現しています。

Voices先輩の声

評価・クチコミは、在籍している（していた）学生個人の経験に基づくもので、研究室の公式見解ではありません。クチコミの有無や件数は、研究室の評価を表すものではありません。

インタビューに協力いただいた学生に、内容にかかわらず謝礼（1,000円分のギフト）をお渡しすることがあります。