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13研究室・先輩の声 3件
朝倉 巧
先輩の声 1件
朝倉研究室は、機械工学にもとづいて、音と振動の現象を研究しています。都市から細かな構造まで、さまざまな大きさで起こる振動と音を予測するシミュレーションと、それを抑える制御の技術を開発しています。振動と音は深く関わり合うため、構造物の振動と音をあわせて計算する技術や、両方を効率よく抑える方法を検討しています。人が振動や音をどう捉え、どう感じるかという人間工学の要素を取り入れた研究も行い、外部の研究機関との共同研究にも取り組んでいます。
田口 秀之
先輩の声 1件
田口研究室は、空港から宇宙に行ける「スペースプレーン」や、太平洋を2時間で渡る「極超音速旅客機」の実現をめざして研究しています。空気の中を高速で飛ぶための機体の形と、高速飛行に対応できる極超音速エンジンが研究の対象です。国内外の大学・研究機関・企業と連携し、小型実験機の飛行実験やエンジンの運転試験などで、実用化に必要な技術の実証を進めています。田口教授は、宇宙航空研究開発機構（JAXA）などで極超音速エンジンの研究開発に携わったのち、2026年4月に着任しました。
竹村 裕
先輩の声 1件
竹村研究室（生体機械学研究室）は、ロボティクスとバイオメカニクスを軸に、ヒトの動作の計測やモデリングを研究しています。外部の医療機関などと共同で、医療福祉機器の研究開発も進めています。外部の研究機関との連携も盛んで、学生が外部の機関に出向き、そこでの研究に協力するプロジェクトもあります。
上野 一郎
先輩の声 0件
上野研究室は、液体と気体、液体と固体などの境目（界面）をもつ系での熱流体力学を研究しています。研究の柱は、特殊環境下での熱物質輸送技術の開発と、液体中の微粒子輸送技術・運動制御技術の開発の2つです。特殊環境下での熱物質輸送では、基板上の液滴の移動や、沸騰時の蒸気泡の運動といった身近な現象の物理に注目しています。微小スケールでの伝熱から、宇宙などでの長期滞在に不可欠な高性能冷却デバイスまで、幅広い領域への応用を視野に入れています。
塚原 隆裕
先輩の声 0件
塚原研究室は、乱流と熱流体輸送の現象の解明・予測・制御を目指して研究しています。水や空気の流れが乱れた状態になる仕組みや、弾性をもつ液体の流れを、大型計算機のシミュレーションで調べています。研究室の屋号は「熱流体力学研究室」です。卒業研究に配属される前の学部生も、研究室への訪問や相談を随時受け付けています。
小笠原 宏
先輩の声 0件
小笠原研究室は、極超音速で飛べる完全再使用の宇宙輸送機の実現を目指し、高速空気力学と航空宇宙機システムを研究しています。使い切り式が大半の現在のロケットに対し、機体を回収して再使用する方法や、高速で飛ぶ機体が受ける空気の力や熱を、コンピュータでの計算で調べています。研究室のサイトによると、2026年度から新規の大学院進学の受け入れを停止しています。研究室配属前の学部生を対象にした研究室見学は、随時受け付けています。
岡田 裕
先輩の声 0件
岡田研究室は、計算固体力学を軸に、固体の変形やき裂のある物体の壊れ方をコンピュータで解析する研究をしています。破壊力学解析や固体力学解析のための新しい手法を提案し、CAEのさらなる高度化に寄与していくことを目指しています。所属の大学院生と卒研生は、固体の連続体力学、破壊力学、計算機アルゴリズム、プログラミング、有限要素法の理論を学びます。研究進捗報告会と英書輪講を毎週行い、「なぜ？」を深く掘り下げることを指導の方針にしています。
早瀬 仁則
先輩の声 0件
早瀬研究室は、微細加工技術を駆使して、燃料電池や銅めっきを研究しています。半導体の製造で発達してきたシリコン微細加工技術を発展させ、化学反応や生物を制御する微小機械をつくることを目指しています。集積回路の配線に使われる銅めっきの高度化や、シリコン基板の上での超薄型燃料電池の試作に取り組んでいます。研究室のサイトでは「Hayase Group（早瀬グループ）」の名前で紹介されています。
松崎 亮介
先輩の声 0件
松崎研究室は、炭素繊維強化プラスチックなどの複合材料を、どう成形するかを研究しています。成形の過程を計算機の上で再現するシミュレーションと、実験で得たデータを組み合わせ、成形プロセスの予測や最適化に取り組んでいます。連続炭素繊維複合材料の3Dプリントなど、新しい成形のしかたの開発も進めています。
荒井 翔悟
先輩の声 0件
荒井研究室（知能ロボティクス研究室）は、ロボット工学、制御理論、機械学習、画像処理などの技術を使い、社会問題を解決するためのロボットシステムを研究しています。ロボットが物を扱うために必要な三次元計測、環境・物体認識、把持計画、ビジュアルサーボなどの要素技術と、それらを組み合わせたロボットシステムが研究の中心です。この一連の技術を、生体画像認識やマルチエージェントシステムに応用した研究にも取り組んでいます。電子ごみの解体の自動化や、山積みの物体を掴んで取り出すビンピッキングなどのシステムを作っています。
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