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土屋 達弘
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ディペンダビリティ工学研究室は、ディペンダブルコンピューティングの分野で研究をしています。ソフトウェア工学など、関連する分野にも強い関心を持っています。ソフトウェアのテストや検証、システムの信頼性評価などに取り組んでいます。研究室のサイトでは「ディペンダビリティ工学研究室」の名前で紹介されています。

山口 弘純
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山口研究室は、実世界センシングやデジタルツイン、サイバーフィジカルシステム(CPS)を軸に、都市や人に役立つ技術を研究しています。LiDARやカメラ、無線センシング機器、ロボットなどから実世界のデータを集め、AIを使った解析や予測につなげています。スマートシティ、モビリティ・交通、減災・防災、スマート農業、宇宙・衛星技術などの分野を対象にしています。研究室は、大学院情報科学研究科の情報ネットワーク学専攻にあるモバイルコンピューティング講座として紹介されています。

河原 吉伸
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河原研究室は、社会や産業に急速に広がるAI技術を支える基盤分野である機械学習を研究しています。機械学習の新しい原理やアルゴリズム、モデルを探るとともに、その成果を科学や工学のさまざまな課題へ応用しています。最近は、深層学習や表現学習、強化学習のさらなる高度化などに取り組んでいます。研究室のサイトでは「機械学習システム論講座」の名前で紹介されています。

小泉 佑揮
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小泉研究室は、インターネットの革新を目指し、斬新さと実用性を兼ね備えたネットワーク技術を研究しています。大規模なAIモデル生成に用いられるデータセンターネットワークや、分散型機械学習を安全かつ高速に実現するための技術を開発しています。サイバー攻撃の検出や匿名通信などのセキュリティ関連技術にも取り組み、これらの技術をネットワークの内部に実装するため、超高速なネットワークハードウェアのプログラミングにも力を入れています。研究室のサイトでは「先進ネットワークアーキテクチャ講座」の名前で紹介されており、2026年2月から小泉研究室になりました。

瀬尾 茂人
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瀬尾研究室は、バイオインフォマティクスと情報科学を基盤に、生物学・医学の課題に取り組んでいます。シングルセルオミクスや空間オミクス、細胞の顕微鏡動画像、脳波や心電図などの生体信号といった、さまざまな生命科学データの解析手法を研究しています。題材はバイオですが、研究手法は情報科学が中心で、バイオの知識が少なくても問題ないとサイトで案内されています。医学・薬学・農学・理学など、ほかの分野との共同研究にも取り組めます。

楠本 真二
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楠本研究室は、ソフトウェア工学を研究しています。ソフトウェア工学とは、品質の高いソフトウェアを低コストで期限通りに開発し、効率よく保守するためのさまざまな技術を扱う学問分野です。研究分野のページには、ソフトウェアテストや教育工学、自動プログラム修正、コードクローン、ソフトウェアの見積りなどが並んでいます。

伊野 文彦
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伊野研究室は、ハイパフォーマンスコンピューティング技術を、基礎理論から応用ソフトウェアまで幅広く研究しています。対象には、GPU、クラスタ、グリッドコンピューティング、医用画像処理などがあります。企業や大学との共同研究や委託研究を通して、ソフトウェア開発の第一線で活躍できる人材を育てようとしています。

下西 英之
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下西研究室は、現実世界のデジタルコピーであるデジタルツインを、あらゆる場所でリアルタイムに作るための技術を研究しています。次世代のBeyond 5G / 6G通信に向けた電波状況の推定や、エッジクラウドでの分散型AIの最適化にも取り組んでいます。実世界の物体の認識、データの収集と生成、メタバースを使った応用まで、デジタルツインに関わる技術を扱います。研究室は大阪大学D3センターの先端ネットワーク環境研究部門にあり、情報科学研究科 情報ネットワーク学専攻の協力講座です。

肥後 芳樹
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肥後研究室は、品質の高いソフトウェアを低コストで期限内に開発し、効率良く保守するための技術である「ソフトウェア工学」を研究しています。中でも「プログラム解析」に力を入れ、ソースコードや設計ドキュメントを解析して、ソフトウェアの理解や修正に必要な情報を取り出しています。開発履歴やプログラムの実行時の情報など多様な情報を素早く解析し、開発環境を通じて開発者の作業を支援する方法を研究しています。研究の成果は論文として発表するだけでなく、開発者が実際に使えるソフトウェアとしても公開しています。

泉 泰介
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泉研究室は、分散・並列システムを中心に、多様な計算モデルを対象としたアルゴリズムの設計や解析を研究しています。計算対象の数理モデル化と理論解析を通して「問題の難しさの本質」を探り、優れたアルゴリズムの設計に生かすことを目指しています。研究室が取り組む理論計算機科学は、様々な問題に対する計算法の原理を、数学的に証明できる形で解き明かすことを重視する分野です。研究室に配属された学生は、原則として自分が興味のある対象をテーマに研究します。
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