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伊野研究室
GPUなどを使い、大規模な計算を高速化する並列処理の研究室。

About研究室について
並列処理の技術で、大規模な計算を速くする。
伊野研究室は、
対象には、
企業や
用語の説明
- GPU
- ディスプレイ画面を
描画する ための 部品。 この 研究室では 科学技術計算の 高速化に 使う - クラスタ
- 複数の
計算機を 接続して、 ひとつの システムと して 使う 仕組み - in silico
- 計算機の
上で 行う こと。 この 研究室では 生体の 生理・ 病理の シミュレーションを この 形で 行う
Research研究テーマ
計算量の
※イメージ画像GPUによる汎用計算
ディスプレイ画面を
※イメージ画像ビッグデータ分析の高速化
複数の
※イメージ画像大規模4次元データの可視化
X線CTスキャナなどの
※イメージ画像生体シミュレータの高速化
生体に
Members教員
伊野研究室の
- 教授伊野 文彦
- 准教授置田 真生
- 助教桝井 晃基
Voices先輩の声
評価・クチコミは、
インタビューに
先輩の
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先輩の
- この
研究室の 推しポイントは? - 入ってみて
分かった ことは? - 雰囲気や
先生の 人柄は? - どんな
学生に おすすめ? - 卒業後の
進路は?
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画像について
トップと
- トップの
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よる 汎用計算:「EVGA GeForce GTX 590」 Intel Free Press/CC BY 2.0(トリミング) - ビッグデータ分析の
高速化:「PDC server room」 Esquilo/CC BY-SA 3.0(トリミング) - 大規模4次元データの
可視化:「Climate visualization of atmosphere」 UCRL and Forrest Hoffman and Jamison Daniel of Oak Ridge National Laboratory/パブリックドメイン (トリミング) - 生体シミュレータの
高速化:「Dutch national supercomputer "Huygens"」 Dennis van Zuijlekom/CC BY-SA 2.0(トリミング) - 関連する
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