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河原研究室
機械学習の原理から科学・工学への応用まで探る研究室。

About研究室について
機械学習の原理から、応用までを探る。
河原研究室は、
機械学習の
最近は、
研究室の
用語の説明
- 機械学習
- データの
中に ある 規則性を 計算機に 見つけさせ、 知的な 情報処理に 使う 技術 - 強化学習
- 試行錯誤を
通して、 よい 行動の とり方を 計算機に 学ばせる 機械学習の 方法 - サロゲートモデリング
- 手間の
かかる 計算や 実験の 代わりに 使える、 簡易な 予測モデルを 作る こと
News研究室のお知らせ
オフライン強化学習の
論文が、 機械学習の 国際会議 NeurIPS'26 に 採録決定 脳波デコーディングの
論文が、 Communications Medicine に 採録決定 煙アニメーションの
高速化の 論文が、 SIGGRAPH Asia 2026 の Postersに 採録決定 論文が、
機械学習の 国際会議 ICONIP'26 に 採録決定 物理に
着想を 得たトランスフォーマー量子状態の 論文が、 Physical Review Research に 採録決定
Research研究テーマ
社会や
Members教員
河原研究室の
- 教授河原 吉伸
- 准教授池田 正弘
- 特任准教授森岡 博史
- 特任講師小西 卓哉
- 助教藤澤 将広
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高度化と 応用:「The relationship and main types of artificial intelligence, machine learning and deep learning」 Wang, Tianming, Zhu Chen, Quanliang Shang, Cong Ma, Xiangyu Chen, and Enhua Xiao/CC BY 4.0(トリミング) - 関連する
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