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27研究室・先輩の声 2件
河原 達也
先輩の声 1件
音声メディア研究室は、人どうしが声でやりとりする様子を分析し、機械に認識・理解させる研究をしています。会議や講演のような自然な話し言葉を文字にするシステムや、いろいろな音が混ざった環境を解き明かすシステムをつくります。音楽の音響信号から、歌声と伴奏を分けたり楽譜に書き起こしたりする研究にも取り組んでいます。ことばだけでなく、うなずきや間合いも含めて自然に話せる人間型ロボットの実現を目指しています。
山下 直美
先輩の声 1件
共生デザイン研究室は、人と人とのつながりを深めるコミュニケーション技術を研究しています。ヒューマンコンピュータインタラクションの立場から、だれもが多様な価値観を持ちつつ支え合える社会を目指しています。行動科学や社会心理学の理論をよりどころに、人間観察や調査から現場のニーズとやりとりの本質を解き明かします。情報技術そのものの高度化を追うのではなく、その理解にもとづいて技術をデザインするのが特徴です。
辻本 諭
先輩の声 0件
数理解析研究室は、「応用可積分系」をキーワードに、数学からコンピュータサイエンスまでにわたる研究をしています。可積分系とは、解を具体的に書き下すことができる非線形の力学系のことで、浅い水面を伝わるソリトンの波などが知られています。計算機は飛び飛びの値しか扱えないため、可積分系を計算機に載せるには時間と空間の離散化が要ります。離散化された可積分系と数値計算アルゴリズムの結びつきをもとに、数学の理論から計算機上での実装までを扱っています。
神山 直之
先輩の声 0件
離散数理研究室は、主に組合せ最適化（離散最適化）と呼ばれる最適化問題を研究しています。組合せ最適化は計算機科学の基礎理論の分野で、オペレーションズ・リサーチや経営学、経済学など多くの分野での応用が期待されています。離散数学の立場から問題の数学的な性質を調べ、その成果を具体的な問題の解決に生かすアルゴリズムを開発しています。
山下 信雄
先輩の声 0件
最適化数理研究室は、数理最適化の理論と応用を研究しています。数理最適化とは、社会のさまざまな問題を数学モデルにし、モデルに合ったアルゴリズムで解を求め、その解をもとに解決策を実行することです。現実の問題への応用をしっかり見すえながら、理論を重視した研究を行うのが基本方針です。
加嶋 健司
先輩の声 0件
制御システム論研究室は、問題の数理モデル化、動きの解析、制御系を設計するための理論づくりと、その応用を研究しています。大規模化やネットワーク化で生じる問題や量子情報処理技術など、今の制御技術では解決できない課題に取り組んでいます。必要に応じて、高度な数学や確率・統計・機械学習の知見を積極的に使っているのが特色です。応用数理モデル分野（連携ユニット）と共同で運営しています。
梅野 健
先輩の声 0件
物理統計学研究室は、多くの要素が強く影響しあうことで生まれる複雑な現象を、数理的に統一して理解し、情報処理に応用することを目指しています。分子が集まって物質が、人が集まって社会が、コンピュータがつながってインターネットができるように、多くの要素がからみ合う系を研究しています。非平衡統計物理学、計算機実験、確率過程論、力学系理論、カオス理論などを使って解析しています。
柴山 允瑠
先輩の声 0件
力学系数理研究室は、時間とともに変化する数学モデル全般を扱う「力学系」の理論を研究しています。自然科学や工学に現れるさまざまなシステムで起こる、カオスや分岐などの複雑な現象を解き明かし、新しい工学技術を生み出すことを目標にしています。従来の理論にとどまらない力学系の新しい理論づくりに挑み、精度保証付きの計算や大規模な数値シミュレーションも使っています。
田中 利幸
先輩の声 0件
情報数理システム研究室は、不確実な環境での情報処理にまつわるさまざまな課題を、数理の視点から横断的にとらえて解き明かすことを目指しています。今日の情報処理の多くは大規模な確率モデルで表され、その大規模さから現れる法則を生かすことが、高度な情報処理の鍵になります。情報理論、通信理論、確率論、統計科学、統計力学、機械学習など、多くの分野にまたがる研究をしています。
下平 英寿
先輩の声 0件
統計知能研究室（下平・本多研究室）は、統計学と機械学習の方法論を、理論から応用まで研究しています。統計学は、データサイエンスや人工知能を支える理論的な基盤として大切な役割を果たしています。理論や手法の研究では数学とプログラミングを重視し、応用では自然言語処理や生物系のデータなどにかかわっています。
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