統計知能

About研究室について

データの奥にある、法則を数理で探す。

統計知能研究室（下平・本多研究室）は、統計学と機械学習の方法論を、理論から応用まで研究しています。
統計学は、データサイエンスや人工知能を支える理論的な基盤として大切な役割を果たしています。
理論や手法の研究では数学とプログラミングを重視し、応用では自然言語処理や生物系のデータなどにかかわっています。

Research研究テーマ

統計学と機械学習について理論から応用まで研究しています。言語モデルや埋め込み表現、バンディット問題、ベイズ最適化、グラフ埋め込み、ブートストラップと選択的推測などがトピックです。

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生成AIモデルの地図↗

生成AIは数学的には確率分布です。情報幾何学の考え方で、モデル同士のずれ（KLダイバージェンス）を近似する座標を計算し、1,000以上の言語モデルを地図のように並べる手法を提案しました。

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試しながら選ぶバンディット問題↗

十分なデータがないまま、データを集めながら最適な行動を選ぶ問題を研究しています。推薦システムなどに使われるバンディット問題で、達成できる限界を理論的に明らかにし、実用的なアルゴリズムをつくっています。

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言葉の埋め込みと統計的推測↗

言語や画像の埋め込みに共通する形、埋め込みの長さが表す意味の強さ、単語の埋め込みでの薬剤と遺伝子のアナロジーなどを研究しています。複雑ネットワークの推測やブートストラップと選択的推測も扱います。

Voices先輩の声

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