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ケミカルバイオロジー・IT創薬
コンピュータの計算で創薬を支援する、インシリコ創薬の研究室。

About研究室について
計算の力で、創薬の効率化を目指す。
ケミカルバイオロジー・IT創薬研究室は、
化合物の
ドッキングシミュレーションや
研究室の
用語の説明
- インシリコ創薬
- コンピュータ上の
計算で、 薬の 候補と なる 化合物を 探したり 設計したりする 創薬の 方法 - ドッキングシミュレーション
- 標的の
タンパク質に 化合物が どう 結合するかを、 コンピュータ上で 予測する 計算 - Hit to Lead
- 活性が
数μM程度の Hit化合物を、 数〜数十nM程度の 活性を もつLead化合物へ 展開していく 段階
News研究室のお知らせ
博士課程の
学生が 主著の 嗅覚受容体の 構造構築の 論文が、 J Comput Aided Mol Des誌に 掲載 博士課程の
学生が 主著の PROTAC複合体の 構造分布の 論文が、 J Chem Inf Model誌に 掲載 博士課程の
学生が、 CBI学会2024年大会で ベストポスター賞を 受賞 博士課程の
学生が 主著の 論文が、 Scientific Reports誌に 掲載 博士課程の
学生が 主著の SINCHO法の 論文が、 J. Chem. Inf. Model.誌に 掲載
Research研究テーマ
近年の
※イメージ画像難しい作用点を狙う創薬支援
様々な
※イメージ画像AIで進めるHit to Lead最適化
Hit化合物から
※イメージ画像ペプチド・PROTACの設計手法
ペプチド医薬品と
Members教員
ケミカルバイオロジー・IT創薬研究室の
- 教授広川 貴次
- 助教吉野 龍ノ介
- 助教山下 泰信
Voices先輩の声
評価・クチコミは、
インタビューに
先輩の
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先輩の
- この
研究室の 推しポイントは? - 入ってみて
分かった ことは? - 雰囲気や
先生の 人柄は? - どんな
学生に おすすめ? - 卒業後の
進路は?
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医学数理情報学医学群 医学類2019年12月に
バイオインフォマティクス医学群 医学類コンピューターとこの
画像について
トップと
- トップの
画像:「CSIRO ScienceImage 2589 Shape of Protein Backbone」 division, CSIRO/CC BY 3.0(トリミング) - 難しい
作用点を 狙う 創薬支援:「ADAR Protein」 Csully222/CC BY-SA 4.0(トリミング) - AIで
進める Hit to Lead最適化:「Visual Molecular Dynamics visualization」 Toughpkh/パブリックドメイン (トリミング) - ペプチド・PROTACの
設計手法 :「BSC-MareNostrum4-B」 Vcarceler/CC BY-SA 4.0(トリミング) - 関連する
研究室 (神経内科学) :「Automated confocal image reader」 Neil Emans IPK/CC BY-SA 3.0(トリミング) - 関連する
研究室 (血液内科学) :「Eosinophil blood smear」 Bobjgalindo/CC BY-SA 4.0(トリミング) - 関連する
研究室 (医学数理情報学) :「Laptop and stethoscope ( )」 jfcherry/CC BY-SA 2.0(トリミング) - 関連する
研究室 (バイオインフォマティクス) :「Eppendorf epMotion 5075 liquid handling robot」 Magnus Manske/CC BY-SA 3.0(トリミング)
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