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イメージ解析学
コンピュータビジョンや画像認識などを研究する研究室。

About研究室について
コンピュータに、画像を理解させる。
イメージ解析学研究室は、
研究室の
画像と
情報科学研究科 システム情報科学専攻の、
用語の説明
- コンピュータビジョン
- コンピュータに
画像や 映像を 見て 理解させる ことを 目指す研究分野 - 物体検出
- 画像の
中に 写っている 対象物を 見つけ、 何であるかを 分類する 技術 - 自己教師あり学習
- ラベルを
付けていない 大量の 画像データから、 特徴を 学習する 方法 - マルチモーダルAI
- 画像と
自然 言語など、 複数の 種類の 情報を 合わせて 扱う AI
Research研究テーマ
この
※イメージ画像表の画像をAIに理解させる
論文や
※イメージ画像物体検出向けの自己教師あり学習
ラベルを
※イメージ画像未知の物体を検出する問題設定
現実の
※イメージ画像地すべり画像の解析と災害リスク評価
マルチモーダルAIで、
Members教員
イメージ解析学研究室の
- 教授岡谷 貴之
- 助教細矢 悠介
- 特任助教Tabe Jamaat Golsa
- 助教Tran Thi Thanh Huyen
Voices先輩の声
評価・クチコミは、
インタビューに
先輩の
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先輩の
- この
研究室の 推しポイントは? - 入ってみて
分かった ことは? - 雰囲気や
先生の 人柄は? - どんな
学生に おすすめ? - 卒業後の
進路は?
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画像について
トップと
- トップの
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画像を AIに 理解させる :「Research Wikipedia and data protection example data set」 Sean Rosenberg/CC BY-SA 4.0(トリミング) - 物体検出向けの
自己教師あり 学習:「Intersection over Union - object detection bounding boxes」 Adrian Rosebrock/CC BY-SA 4.0(トリミング) - 未知の
物体を 検出する 問題 設定:「Zoox Toyota Highlander Test Vehicle - Sensor Closeup - San Francisco, May 2025 07」 9yz/CC BY 4.0(トリミング) - 地すべり
画像の 解析と 災害リスク評価:「Niscemi landslide」 Gianfrancodp/CC BY 4.0(トリミング) - 関連する
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