大規模データ数理最適化講座

About研究室について

大規模データのための、高速アルゴリズムを設計する。

大規模データ数理最適化研究室は、グラフ理論と数理最適化を軸に、大規模で複雑なデータを扱うアルゴリズムを研究しています。
実社会の大規模なデータでも現実的な時間で動くように、高速なアルゴリズムを設計し、その計算量を理論的に解析しています。
設計したアルゴリズムは、実装して検証もしています。
研究室は2026年4月に発足した新しい研究室です。

Research研究テーマ

この研究室は、グラフ理論と数理最適化を軸に、理論と応用の両面から研究しています。実社会の大規模なデータでも現実的な時間で動くアルゴリズムを設計し、計算量の理論的な解析と、実装による検証を進めています。

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グラフアルゴリズムの設計と解析↗

ネットワーク上の最短路、マッチング、フロー問題など、グラフの構造を活用した効率的なアルゴリズムの開発に取り組んでいます。

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困難な組合せ最適化問題への挑戦↗

近似アルゴリズムやパラメータ化アルゴリズムを使い、NP困難な組合せ最適化問題に対して、規模が大きくても使える解法を探っています。

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組合せ遷移問題の理論と応用↗

解空間上の遷移の構造を解析し、ある実行可能解から別の実行可能解へ至る変換列があるかの判定や、最短の手順の探索に取り組んでいます。

Voices先輩の声

評価・クチコミは、在籍している（していた）学生個人の経験に基づくもので、研究室の公式見解ではありません。クチコミの有無や件数は、研究室の評価を表すものではありません。

インタビューに協力いただいた学生に、内容にかかわらず謝礼（1,000円分のギフト）をお渡しすることがあります。